1. Aşağıdaki ifadelerden hangisi makine öğrenmesinin doğru bir özelliğidir?
A)Yalnızca büyük şirketler tarafından kullanılabilir.
B)Verilerden örüntüleri bulabilir.
C)Programcı tarafından tamamen önceden belirlenmiş kurallarla çalışır.
D)Sadece resim tanıma için kullanılır.
2. Aşağıdakilerden hangisi yapay zekanın günlük hayatta kullanılan bir örneğidir?
A)Klasik hesap makinesi.
B)Kağıt haritalar.
C)Akıllı asistanlar (örneğin Siri veya Google Asistan).
D)Mekanik duvar saati.
3. Hangisi bir metin içerisindeki özel isimleri, tarihleri veya yerleri tespit etmeye yarayan bir yöntemdir?
A)OCR
B)Lemmatization
C)NER (Named Entity Recognition)
D)Data Augmentation
4. Tüm eğitim setinin model üzerinden bir kez geçmesi sürecine ne isim verilir?
A)Batch
B)Iteration
C)Layer
D)Epoch
5. Metin analizi yaparken 'stop words' olarak adlandırılan kelimeler genellikle neyi ifade eder?
A)Anlamı çok güçlü olan anahtar kelimeler
B)Yabancı dildeki kelimeler
C)Ve, veya, ile gibi analiz değerini düşüren sık kullanılan kelimeler
D)Sadece noktalama işaretleri
6. Yapay zeka (YZ) nedir?
A)İnsan beyninin işleyişini birebir taklit eden sistemlerdir.
B)Bilgisayarların insan benzeri görevleri yerine getirebilmesini sağlayan teknolojilerdir.
C)Sadece oyun oynayabilen bilgisayarlardır.
D)Yalnızca veri saklama işlemlerinde kullanılan yazılımlardır.
7. Günümüzdeki modern çeviri modelleri (örneğin Google Translate) hangi mimariyi temel alır?
A)Transformer
B)Linear Regression
C)Decision Tree
D)K-Means Clustering
8. Zaman serisi verileri veya metin işleme gibi ardışık veriler üzerinde çalışan sinir ağı mimarisi hangisidir?
A)CNN
B)GAN
C)RNN
D)Perceptron
9. Metin içerisindeki duyguyu (olumlu, olumsuz, nötr) belirlemeye yarayan işleme ne denir?
A)Sentiment Analysis
B)Named Entity Recognition
C)Text Summarization
D)Speech Recognition
10. Yapay zeka tabanlı bir öneri sistemi en çok hangi alanda karşımıza çıkar?
A)Kitapların fiziksel raflarda düzenlenmesi.
B)Online video platformlarının 'Sana özel' önerileri.
C)Klasik televizyon kanalları.
D)Elle yazılmış alışveriş listeleri.
11. Aşağıdakilerden hangisi ChatGPT'nin bir özelliği değildir?
A)Kullanıcıyla sohbet etmek.
B)Anlamlı metinler üretmek.
C)Görsel analiz yapmak.
D)Sorulara yanıt vermek.
12. Aşağıdakilerden hangisi bir görüntünün dijital ortamda temsil edilme biçimidir?
A)Vektör
B)Matris
C)Graf
D)Liste
13. ChatGPT gibi dil modelleri temel olarak hangi yeteneğe sahiptir?
A)Yalnızca çeviri yapmak.
B)Resim çizmek.
C)Metin oluşturmak ve anlamak.
D)Sadece hesaplama yapmak.
14. Bir görüntüdeki nesnenin yerini belirlemek için etrafına çizilen dikdörtgen çerçeveye ne ad verilir?
A)Feature Map
B)Bounding Box
C)Pixel Mask
D)Kernel
15. Yapay zekanın eğitimdeki kullanımı hangi örnekte daha belirgindir?
A)Tahta ve tebeşir kullanmak.
B)Öğrenciye özel öğrenme planları sunan yazılımlar.
C)Kitaplardan ders çalışmak.
D)Sabit ders programı takip etmek.
16. Sinir ağlarında, nöronların çıktılarını doğrusal olmayan bir şekilde dönüştüren işleme ne denir?
A)Backpropagation
B)Activation Function
C)Gradient Descent
D)Pooling
17. Bir e-posta kutusunun gelen kutusunu 'Spam' veya 'Değil' olarak ayırması hangi öğrenme yöntemine örnektir?
A)Kümeleme
B)Boyut indirgeme
C)Sınıflandırma (Classification)
D)İlişkilendirme kuralları
18. Görüntü işleme sürecinde, bir resmin boyutunu küçültmek ve hesaplama yükünü azaltmak için kullanılan işleme ne denir?
A)Padding
B)Normalization
C)Pooling
D)Backpropagation
19. NLP eğitiminde kullanılan 'büyük veri setleri' için kullanılan genel ifade nedir?
A)Algorithm
B)Corpus
C)Compiler
D)Processor
20. Bilgisayarlı görüde (Computer Vision), görüntüleri işlemek için yaygın olarak kullanılan yapay sinir ağı mimarisi hangisidir?
A)CNN (Convolutional Neural Networks)
B)RNN (Recurrent Neural Networks)
C)GAN (Generative Adversarial Networks)
D)SVM (Support Vector Machines)
21. Görüntü işleme görevlerinde en sık kullanılan, pikselleri filtrelerle tarayan katman türü hangisidir?
A)Convolutional Layer
B)Recurrent Layer
C)Flatten Layer
D)Dropout Layer
22. Dil modeli ne demektir?
A)Dilleri otomatik olarak öğrenen insanlardır.
B)Metinleri işleyip anlamlandırabilen bilgisayar programlarıdır.
C)Sadece çeviri yapabilen uygulamalardır.
D)Konuşmayı tanıyan sesli asistanlardır.
23. Denetimsiz öğrenmenin temel amacı nedir?
A)Veri içindeki gizli kalıpları veya yapıları bulmak
B)Belirli bir hedef değişkeni tahmin etmek
C)Hata payını sıfıra indirmek
D)Sürekli ödül ve ceza mekanizması kullanmak
24. Aşağıdakilerden hangisi yapay zekanın etik bir sorunuyla ilgili değildir?
A)Veri gizliliği.
B)Yapay zekanın adil kararlar verip vermemesi.
C)İşlerin otomasyonu ile işsizlik.
D)Yapay zekanın donanım fiyatları.
25. Makine öğrenmesi (ML) aşağıdakilerden hangisini en iyi şekilde açıklar?
A)Bilgisayarların programlanmadan veriyle öğrenmesi sürecidir.
B)Bilgisayarların sadece matematiksel işlemleri hızlandırmasıdır.
C)Bilgisayarların donanımının güçlendirilmesidir.
D)Yapay zekanın insan denetimine tamamen ihtiyaç duymasıdır.
26. Doğal Dil İşleme (NLP) alanında, bir metindeki kelimelerin köklerine ayrılması işlemine ne ad verilir?
A)Stemming
B)Tokenization
C)Parsing
D)Encoding
27. Aşağıdakilerden hangisi denetimli öğrenme sürecinde kullanılan bir veri kümesi türüdür?
A)Sadece girdiler
B)Eğitim verisi (Girdi ve Etiket)
C)Sadece etiketler
D)İşlenmemiş ham veri
28. Modelin eğitim verisini ezberleyip yeni verilerde başarısız olması durumuna ne denir?
A)Overfitting
B)Underfitting
C)Generalization
D)Validation
29. Bir görüntüdeki kenarları, köşeleri veya dokuları tespit etmek için kullanılan filtre matrisine ne denir?
A)Epoch
B)Activation Function
C)Kernel
D)Optimizer
30. Bir chatbotun kullanıcının niyetini (intent) anlamasını sağlayan temel süreç hangisidir?
A)Veri görselleştirme
B)NLU (Natural Language Understanding)
C)Donanım optimizasyonu
D)Görüntü işleme
31. Bir yapay sinir ağında, giriş verisinin doğrudan işlendiği ilk katmana ne ad verilir?
A)Input Layer
B)Hidden Layer
C)Output Layer
D)Dense Layer
32. Denetimli öğrenmede, modelin tahmin ettiği değer ile gerçek değer arasındaki farkı ölçen yapıya ne ad verilir?
A)Loss Function (Kayıp Fonksiyonu)
B)Feature Engineering
C)Data Mining
D)Model Optimization
33. Aşağıdakilerden hangisi nesne tespiti (Object Detection) için kullanılan popüler bir algoritmadır?
A)YOLO (You Only Look Once)
B)BERT
C)GPT-4
D)Dijkstra
34. Metnin anlamını kaybetmeden kısaltılması işlemine ne ad verilir?
A)Text Summarization
B)Spelling Correction
C)Language Modeling
D)Feature Extraction
35. Bir sinir ağında eğitim sırasında bazı nöronları rastgele devre dışı bırakarak aşırı öğrenmeyi (overfitting) engelleyen teknik nedir?
A)Dropout
B)Pooling
C)Batch Normalization
D)Flattening
36. NLP modellerinde kelimelerin sayısal vektörlere dönüştürülmesine ne ad verilir?
A)Data Mining
B)Word Embedding
C)Machine Vision
D)Hardware Acceleration
37. ChatGPT ile ilgili olarak aşağıdakilerden hangisi yanlıştır?
A)Kullanıcılarla metin tabanlı iletişim kurabilir.
B)Kendi başına internete bağlanıp güncel bilgi çekebilir.
C)Çeşitli konularda soruları yanıtlayabilir.
D)Farklı dillerde metin üretebilir.
38. Veri setindeki özellik sayısını azaltarak veriyi basitleştiren denetimsiz öğrenme tekniği hangisidir?
A)Boyut İndirgeme (Dimensionality Reduction)
B)Sınıflandırma
C)Lojistik Regresyon
D)Karar Ağaçları
39. Eğitim verisindeki resimleri döndürme, kırpma veya parlaklık değiştirme yoluyla çoğaltmaya ne denir?
A)Data Augmentation
B)Transfer Learning
C)Hyperparameter Tuning
D)Gradient Descent
40. K-Means algoritması hangi öğrenme türünün bir örneğidir?
A)Supervised Learning
B)Unsupervised Learning
C)Reinforcement Learning
D)Transfer Learning