10. Sınıf Yapay Zeka Bilgi Yarışması Soruları ve Cevapları

1. Yapay zeka modellerinin görüntüdeki nesneleri birbirinden ayırt etme yeteneğine ne denir?

A)Deep Learning

B)Pattern Recognition

C)Supervised Learning

D)Reinforcement Learning

2. Chatbotların kullanıcıyla doğal bir şekilde sohbet etmesini sağlayan teknolojiye ne denir?

A)Conversational AI

B)Cloud Computing

C)Robotic Process Automation

D)Cyber Security

3. Tüm eğitim setinin model üzerinden bir kez geçmesi sürecine ne isim verilir?

A)Batch

B)Iteration

C)Layer

D)Epoch

4. Sinir ağlarında, nöronların çıktılarını doğrusal olmayan bir şekilde dönüştüren işleme ne denir?

A)Backpropagation

B)Activation Function

C)Gradient Descent

D)Pooling

5. NLP eğitiminde kullanılan 'büyük veri setleri' için kullanılan genel ifade nedir?

A)Algorithm

B)Corpus

C)Compiler

D)Processor

6. Bir sinir ağının çıktı katmanında çok sınıflı sınıflandırma için genellikle hangi fonksiyon kullanılır?

A)ReLU

B)Tanh

C)Softmax

D)Linear

7. Eğitim verisindeki resimleri döndürme, kırpma veya parlaklık değiştirme yoluyla çoğaltmaya ne denir?

A)Data Augmentation

B)Transfer Learning

C)Hyperparameter Tuning

D)Gradient Descent

8. Bir sinir ağında eğitim sırasında bazı nöronları rastgele devre dışı bırakarak aşırı öğrenmeyi (overfitting) engelleyen teknik nedir?

A)Dropout

B)Pooling

C)Batch Normalization

D)Flattening

9. NLP modellerinde kelimelerin sayısal vektörlere dönüştürülmesine ne ad verilir?

A)Data Mining

B)Word Embedding

C)Machine Vision

D)Hardware Acceleration

10. Derin öğrenmede, verinin boyutunu küçülterek hesaplama yükünü azaltan katman hangisidir?

A)Dense Layer

B)Pooling Layer

C)Output Layer

D)Input Layer

11. ChatGPT gibi dil modelleri temel olarak hangi yeteneğe sahiptir?

A)Yalnızca çeviri yapmak.

B)Resim çizmek.

C)Metin oluşturmak ve anlamak.

D)Sadece hesaplama yapmak.

12. Bir makine öğrenmesi modelinin metinleri sınıflaması (örneğin spam olup olmadığını anlama) hangi alanın konusudur?

A)Text Classification

B)Image Processing

C)Audio Synthesis

D)Data Cleaning

13. Aşağıdakilerden hangisi ChatGPT'nin bir özelliği değildir?

A)Kullanıcıyla sohbet etmek.

B)Anlamlı metinler üretmek.

C)Görsel analiz yapmak.

D)Sorulara yanıt vermek.

14. Aşağıdakilerden hangisi yapay zekanın etik bir sorunuyla ilgili değildir?

A)Veri gizliliği.

B)Yapay zekanın adil kararlar verip vermemesi.

C)İşlerin otomasyonu ile işsizlik.

D)Yapay zekanın donanım fiyatları.

15. Aşağıdakilerden hangisi denetimli öğrenme sürecinde kullanılan bir veri kümesi türüdür?

A)Sadece girdiler

B)Eğitim verisi (Girdi ve Etiket)

C)Sadece etiketler

D)İşlenmemiş ham veri

16. Ev fiyatlarını metrekare ve oda sayısına göre tahmin etmek için kullanılan model türü nedir?

A)Regresyon (Regression)

B)Kümeleme

C)Boyut indirgeme

D)Özellik çıkarma

17. Zaman serisi verileri veya metin işleme gibi ardışık veriler üzerinde çalışan sinir ağı mimarisi hangisidir?

A)CNN

B)GAN

C)RNN

D)Perceptron

18. Bir görüntüdeki nesnenin yerini belirlemek için etrafına çizilen dikdörtgen çerçeveye ne ad verilir?

A)Feature Map

B)Bounding Box

C)Pixel Mask

D)Kernel

19. Makine öğrenmesi (ML) aşağıdakilerden hangisini en iyi şekilde açıklar?

A)Bilgisayarların programlanmadan veriyle öğrenmesi sürecidir.

B)Bilgisayarların sadece matematiksel işlemleri hızlandırmasıdır.

C)Bilgisayarların donanımının güçlendirilmesidir.

D)Yapay zekanın insan denetimine tamamen ihtiyaç duymasıdır.

20. Metnin anlamını kaybetmeden kısaltılması işlemine ne ad verilir?

A)Text Summarization

B)Spelling Correction

C)Language Modeling

D)Feature Extraction

21. K-Means algoritması hangi öğrenme türünün bir örneğidir?

A)Supervised Learning

B)Unsupervised Learning

C)Reinforcement Learning

D)Transfer Learning

22. Bir modelin eğitim verisini ezberleyip yeni görüntülere yanlış tahmin vermesi durumuna ne denir?

A)Underfitting

B)Convergence

C)Generalization

D)Overfitting

23. Görüntüleri piksellerine ayırıp her bir pikseli belirli bir sınıfa atayan işleme ne ad verilir?

A)Image Classification

B)Semantic Segmentation

C)Object Localization

D)Data Augmentation

24. ChatGPT ile ilgili olarak aşağıdakilerden hangisi yanlıştır?

A)Kullanıcılarla metin tabanlı iletişim kurabilir.

B)Kendi başına internete bağlanıp güncel bilgi çekebilir.

C)Çeşitli konularda soruları yanıtlayabilir.

D)Farklı dillerde metin üretebilir.

25. Bir yapay sinir ağında, giriş verisinin doğrudan işlendiği ilk katmana ne ad verilir?

A)Input Layer

B)Hidden Layer

C)Output Layer

D)Dense Layer

26. Aşağıdakilerden hangisi bir 'Activation Function' türü değildir?

A)ReLU

B)Sigmoid

C)Softmax

D)Backpropagation

27. Yapay sinir ağlarında her bir bağlantının gücünü ifade eden sayısal değere ne denir?

A)Bias

B)Weight

C)Epoch

D)Learning Rate

28. Modelin eğitim verisini ezberleyip yeni verilerde başarısız olması durumuna ne denir?

A)Overfitting

B)Underfitting

C)Generalization

D)Validation

29. Bir chatbotun kullanıcının niyetini (intent) anlamasını sağlayan temel süreç hangisidir?

A)Veri görselleştirme

B)NLU (Natural Language Understanding)

C)Donanım optimizasyonu

D)Görüntü işleme

30. Yapay zekanın eğitimdeki kullanımı hangi örnekte daha belirgindir?

A)Tahta ve tebeşir kullanmak.

B)Öğrenciye özel öğrenme planları sunan yazılımlar.

C)Kitaplardan ders çalışmak.

D)Sabit ders programı takip etmek.

31. Günümüzdeki modern çeviri modelleri (örneğin Google Translate) hangi mimariyi temel alır?

A)Transformer

B)Linear Regression

C)Decision Tree

D)K-Means Clustering

32. Daha önceden eğitilmiş bir modeli, yeni bir görüntü veri seti üzerinde ince ayar yaparak kullanmaya ne denir?

A)Unsupervised Learning

B)Overfitting

C)Transfer Learning

D)Backpropagation

33. Aşağıdaki ifadelerden hangisi makine öğrenmesinin doğru bir özelliğidir?

A)Yalnızca büyük şirketler tarafından kullanılabilir.

B)Verilerden örüntüleri bulabilir.

C)Programcı tarafından tamamen önceden belirlenmiş kurallarla çalışır.

D)Sadece resim tanıma için kullanılır.

34. Derin öğrenme modellerinde modelin hata payını azaltmak için ağırlıkların güncellendiği süreç hangisidir?

A)Overfitting

B)Data Augmentation

C)Backpropagation

D)Initialization

35. Görüntü işleme sürecinde, bir resmin boyutunu küçültmek ve hesaplama yükünü azaltmak için kullanılan işleme ne denir?

A)Padding

B)Normalization

C)Pooling

D)Backpropagation

36. Yapay zeka tabanlı bir öneri sistemi en çok hangi alanda karşımıza çıkar?

A)Kitapların fiziksel raflarda düzenlenmesi.

B)Online video platformlarının 'Sana özel' önerileri.

C)Klasik televizyon kanalları.

D)Elle yazılmış alışveriş listeleri.

37. Aşağıdakilerden hangisi yapay zekanın günlük hayatta kullanılan bir örneğidir?

A)Klasik hesap makinesi.

B)Kağıt haritalar.

C)Akıllı asistanlar (örneğin Siri veya Google Asistan).

D)Mekanik duvar saati.

38. Metin analizi yaparken 'stop words' olarak adlandırılan kelimeler genellikle neyi ifade eder?

A)Anlamı çok güçlü olan anahtar kelimeler

B)Yabancı dildeki kelimeler

C)Ve, veya, ile gibi analiz değerini düşüren sık kullanılan kelimeler

D)Sadece noktalama işaretleri

39. Yapay zeka (YZ) nedir?

A)İnsan beyninin işleyişini birebir taklit eden sistemlerdir.

B)Bilgisayarların insan benzeri görevleri yerine getirebilmesini sağlayan teknolojilerdir.

C)Sadece oyun oynayabilen bilgisayarlardır.

D)Yalnızca veri saklama işlemlerinde kullanılan yazılımlardır.

40. Denetimli öğrenmede 'sınıflandırma' problemi için aşağıdaki algoritmalardan hangisi kullanılır?

A)K-Means

B)PCA (Principal Component Analysis)

C)Karar Ağaçları (Decision Trees)

D)Apriori algoritması