Yapay Zeka Bilgi Yarışması Soruları ve Cevapları

1

Boston Dynamics firmasının ürettiği ünlü robot köpeğin adı nedir?

▼

A

Pick

B

Atlas

C

Spot

D

Handle

2

Boston Dynamics'in geliştirdiği insansı robotun adı nedir?

▼

A

Stretch

B

BigDog

C

Atlas

D

Spot

3

Robotik alanında 'insansı' robotlara ne isim verilir?

▼

A

Cyborg

B

Android

C

Humanoid

D

Drone

4

Boston Dynamics merkezi hangi ülkede bulunmaktadır?

▼

A

Almanya

B

Güney Kore

C

ABD

D

Japonya

5

İnsansı robotların en zorlandığı fiziksel hareket nedir?

▼

A

Ses kaydı

B

Işık yakmak

C

Veri depolamak

D

Dengeyi korumak

6

Robotik kol teknolojisi en çok hangi alanda kullanılır?

▼

A

Otomobil fabrikaları

B

Doğa yürüyüşleri

C

Okul bahçeleri

D

Kütüphaneler

7

Atlas robotunun en dikkat çekici yeteneği nedir?

▼

A

Şiir yazmak

B

Yemek pişirmek

C

Akrobatik hareketler

D

Resim çizmek

8

Robotik biliminde 'sensör' ne işe yarar?

▼

A

Ağırlık yapmaya

B

Sadece süs olmaya

C

Işık saçmaya

D

Çevreyi algılamaya

9

İnsansı robotların yüzleri genellikle neye benzer?

▼

A

Kutuya

B

İnsan yüzüne

C

Küreye

D

Üçgene

10

Robotik ve YZ birleşimi neyi mümkün kılar?

▼

A

Tuğla örme

B

Tahta boyama

C

Eski yazı

D

Otonom hareket

11

Boston Dynamics robotları genellikle nasıl enerji kullanır?

▼

A

Elektrik

B

Odun

C

Kömür

D

Güneş rüzgarı

12

İnsansı robotlarda 'eklem' mekanizması neyi sağlar?

▼

A

Ses çıkarmayı

B

Renk değiştirmeyi

C

Hareket kabiliyetini

D

Veri silmeyi

13

Bir robotun otonom olması ne anlama gelir?

▼

A

Sadece durması

B

Uçabilmesi

C

Kendi kendine karar vermesi

D

Suda yüzmesi

14

Robotların en büyük yardımcısı olan teknoloji nedir?

▼

A

Kağıt kalem

B

Tahta kaşık

C

Yapay zeka

D

Çamur

15

YZ kullanılarak yapılan sahte e-postalara ne denir?

▼

A

Fatura

B

Kargo

C

Phishing

D

Haber

16

Siber saldırganlar YZ'yi ne için kullanabilir?

▼

A

Hata ayıklama

B

Kötü niyetli yazılım

C

Eğitim

D

Güvenliği artırmak

17

YZ destekli bir saldırıyı durdurmak için ne gerekir?

▼

A

YZ destekli savunma

B

Kablolu telefon

C

Fiziksel kilit

D

Kağıt dosya

18

Phishing saldırılarında en çok ne çalınır?

▼

A

Bilgi

B

Eşya

C

Kıyafet

D

Meyve

19

Siber dünyada 'güvenlik duvarı' ne işe yarar?

▼

A

Müzik dinletir

B

Saldırıları engeller

C

Oyun oynar

D

Yemek yapar

20

YZ siber güvenlikte nasıl bir rol oynar?

▼

A

Tehdit oluşturur

B

Sistemi yavaşlatır

C

Ekranı karartır

D

Tehditleri tespit eder

21

Phishing e-postaları genellikle nasıl görünür?

▼

A

Anlamsız

B

Boş

C

Çok karmaşık

D

Gerçek gibi

22

Güvenli kalmak için ne yapmalıyız?

▼

A

Herkesle konuşmalıyız

B

Şifre paylaşmamalıyız

C

Linklere tıklamalıyız

D

Ekranı paylaşmalıyız

23

YZ saldırıları ne kadar hızlıdır?

▼

A

Belirsiz

B

Çok yavaş

C

Haftalar sürer

D

Çok hızlı

24

YZ'nin güvenlikteki en önemli özelliği nedir?

▼

A

Boyut

B

Hız

C

Renklilik

D

Ağırlık

25

Şüpheli linklere neden tıklanmamalıdır?

▼

A

İnternet biter

B

Sistem güncellenir

C

Ekran donar

D

Virüs bulaşabilir

26

YZ tabanlı savunma nedir?

▼

A

Dışarıdan izleme

B

Manuel takip

C

Akıllı koruma

D

Eski yöntem

27

Siber saldırganlar neyi hedef alır?

▼

A

Toprak

B

Hava

C

Veri

D

Işık

28

Güvenlik yazılımları YZ ile nasıl gelişir?

▼

A

Daha çok yer kaplar

B

Daha pahalı olur

C

Daha akıllı olur

D

Daha karmaşıklaşır

29

Bir modelin eğitim verisindeki gürültüyü ve detayları ezberleyip yeni verilerde başarısız olması durumuna ne ad verilir?

▼

A

Gradient Descent

B

Normalization

C

Overfitting

D

Underfitting

30

Aşağıdakilerden hangisi denetimli (supervised) öğrenme algoritmasıdır?

▼

A

Apriori

B

Linear Regression

C

Principal Component Analysis

D

K-Means

31

Derin öğrenmede, bir katmandan diğerine aktarılan sinyalin şiddetini kontrol eden değerlere ne denir?

▼

A

Epoch

B

Learning Rate

C

Weight (Ağırlık)

D

Bias

32

Doğrusal olmayan (non-linear) problemleri çözmek için yapay sinir ağlarında kullanılan fonksiyonlara ne denir?

▼

A

Activation Function

B

Optimization

C

Backpropagation

D

Cost Function

33

Eğitim verisinde etiketlerin bulunmadığı ve verideki gizli yapıların keşfedilmeye çalışıldığı yöntem hangisidir?

▼

A

Supervised Learning

B

Transfer Learning

C

Unsupervised Learning

D

Reinforcement Learning

34

Görüntü işleme projelerinde en yaygın kullanılan sinir ağı mimarisi hangisidir?

▼

A

GAN

B

RNN

C

CNN

D

LSTM

35

Veri setindeki özelliklerin (features) sayısını azaltarak modelin karmaşıklığını düşürme işlemine ne denir?

▼

A

Dimensionality Reduction

B

Feature Engineering

C

Data Augmentation

D

Cross Validation

36

Bir ajanın bir ortamda deneme-yanılma yoluyla ödül maksimizasyonu yapmasını hedefleyen öğrenme türü nedir?

▼

A

Reinforcement Learning

B

Semi-supervised Learning

C

Supervised Learning

D

Unsupervised Learning

37

Yapay sinir ağlarında hata oranını azaltmak için ağırlıkların geriye doğru güncellenmesi yöntemine ne denir?

▼

A

Pooling

B

Dropout

C

Feed Forward

D

Backpropagation

38

Eğitim sürecinde ağırlıkların güncellenme hızını belirleyen hiper-parametre hangisidir?

▼

A

Batch Size

B

Activation

C

Epoch

D

Learning Rate

39

Aşağıdakilerden hangisi doğal dil işleme (NLP) modellerinde metinleri sayısal vektörlere dönüştürme yöntemidir?

▼

A

Gradient Descent

B

Regularization

C

Softmax

D

Word Embedding

40

Veri setini eğitim ve test olarak ayırmanın temel amacı nedir?

▼

A

Modelin genelleme başarısını ölçmek

B

İşlem hızını artırmak

C

Veri boyutunu artırmak

D

Eğitim süresini kısaltmak

Yapay Zeka Bilgi Yarışması Soruları ve Cevapları

Bu Soruları Yarışma Olarak Oyna!