Yapay Zeka Bilgi Yarışması Soruları

Soru 1

Boston Dynamics firmasının ürettiği ünlü robot köpeğin adı nedir?

A. Pick

B. Atlas

C. Spot

D. Handle

Soru 2

Boston Dynamics'in geliştirdiği insansı robotun adı nedir?

A. Stretch

B. BigDog

C. Atlas

D. Spot

Soru 3

Robotik alanında 'insansı' robotlara ne isim verilir?

A. Cyborg

B. Android

C. Humanoid

D. Drone

Soru 4

Boston Dynamics merkezi hangi ülkede bulunmaktadır?

A. Almanya

B. Güney Kore

C. ABD

D. Japonya

Soru 5

İnsansı robotların en zorlandığı fiziksel hareket nedir?

A. Ses kaydı

B. Işık yakmak

C. Veri depolamak

D. Dengeyi korumak

Soru 6

Robotik kol teknolojisi en çok hangi alanda kullanılır?

A. Otomobil fabrikaları

B. Doğa yürüyüşleri

C. Okul bahçeleri

D. Kütüphaneler

Soru 7

Atlas robotunun en dikkat çekici yeteneği nedir?

A. Şiir yazmak

B. Yemek pişirmek

C. Akrobatik hareketler

D. Resim çizmek

Soru 8

Robotik biliminde 'sensör' ne işe yarar?

A. Ağırlık yapmaya

B. Sadece süs olmaya

C. Işık saçmaya

D. Çevreyi algılamaya

Soru 9

İnsansı robotların yüzleri genellikle neye benzer?

A. Kutuya

B. İnsan yüzüne

C. Küreye

D. Üçgene

Soru 10

Robotik ve YZ birleşimi neyi mümkün kılar?

A. Tuğla örme

B. Tahta boyama

C. Eski yazı

D. Otonom hareket

Soru 11

Boston Dynamics robotları genellikle nasıl enerji kullanır?

A. Elektrik

B. Odun

C. Kömür

D. Güneş rüzgarı

Soru 12

İnsansı robotlarda 'eklem' mekanizması neyi sağlar?

A. Ses çıkarmayı

B. Renk değiştirmeyi

C. Hareket kabiliyetini

D. Veri silmeyi

Soru 13

Bir robotun otonom olması ne anlama gelir?

A. Sadece durması

B. Uçabilmesi

C. Kendi kendine karar vermesi

D. Suda yüzmesi

Soru 14

Robotların en büyük yardımcısı olan teknoloji nedir?

A. Kağıt kalem

B. Tahta kaşık

C. Yapay zeka

D. Çamur

Soru 15

YZ kullanılarak yapılan sahte e-postalara ne denir?

A. Fatura

B. Kargo

C. Phishing

D. Haber

Soru 16

Siber saldırganlar YZ'yi ne için kullanabilir?

A. Hata ayıklama

B. Kötü niyetli yazılım

C. Eğitim

D. Güvenliği artırmak

Soru 17

YZ destekli bir saldırıyı durdurmak için ne gerekir?

A. YZ destekli savunma

B. Kablolu telefon

C. Fiziksel kilit

D. Kağıt dosya

Soru 18

Phishing saldırılarında en çok ne çalınır?

A. Bilgi

B. Eşya

C. Kıyafet

D. Meyve

Soru 19

Siber dünyada 'güvenlik duvarı' ne işe yarar?

A. Müzik dinletir

B. Saldırıları engeller

C. Oyun oynar

D. Yemek yapar

Soru 20

YZ siber güvenlikte nasıl bir rol oynar?

A. Tehdit oluşturur

B. Sistemi yavaşlatır

C. Ekranı karartır

D. Tehditleri tespit eder

Soru 21

Phishing e-postaları genellikle nasıl görünür?

A. Anlamsız

B. Boş

C. Çok karmaşık

D. Gerçek gibi

Soru 22

Güvenli kalmak için ne yapmalıyız?

A. Herkesle konuşmalıyız

B. Şifre paylaşmamalıyız

C. Linklere tıklamalıyız

D. Ekranı paylaşmalıyız

Soru 23

YZ saldırıları ne kadar hızlıdır?

A. Belirsiz

B. Çok yavaş

C. Haftalar sürer

D. Çok hızlı

Soru 24

YZ'nin güvenlikteki en önemli özelliği nedir?

A. Boyut

B. Hız

C. Renklilik

D. Ağırlık

Soru 25

Şüpheli linklere neden tıklanmamalıdır?

A. İnternet biter

B. Sistem güncellenir

C. Ekran donar

D. Virüs bulaşabilir

Soru 26

YZ tabanlı savunma nedir?

A. Dışarıdan izleme

B. Manuel takip

C. Akıllı koruma

D. Eski yöntem

Soru 27

Siber saldırganlar neyi hedef alır?

A. Toprak

B. Hava

C. Veri

D. Işık

Soru 28

Güvenlik yazılımları YZ ile nasıl gelişir?

A. Daha çok yer kaplar

B. Daha pahalı olur

C. Daha akıllı olur

D. Daha karmaşıklaşır

Soru 29

Bir modelin eğitim verisindeki gürültüyü ve detayları ezberleyip yeni verilerde başarısız olması durumuna ne ad verilir?

A. Gradient Descent

B. Normalization

C. Overfitting

D. Underfitting

Soru 30

Aşağıdakilerden hangisi denetimli (supervised) öğrenme algoritmasıdır?

A. Apriori

B. Linear Regression

C. Principal Component Analysis

D. K-Means

Soru 31

Derin öğrenmede, bir katmandan diğerine aktarılan sinyalin şiddetini kontrol eden değerlere ne denir?

A. Epoch

B. Learning Rate

C. Weight (Ağırlık)

D. Bias

Soru 32

Doğrusal olmayan (non-linear) problemleri çözmek için yapay sinir ağlarında kullanılan fonksiyonlara ne denir?

A. Activation Function

B. Optimization

C. Backpropagation

D. Cost Function

Soru 33

Eğitim verisinde etiketlerin bulunmadığı ve verideki gizli yapıların keşfedilmeye çalışıldığı yöntem hangisidir?

A. Supervised Learning

B. Transfer Learning

C. Unsupervised Learning

D. Reinforcement Learning

Soru 34

Görüntü işleme projelerinde en yaygın kullanılan sinir ağı mimarisi hangisidir?

A. GAN

B. RNN

C. CNN

D. LSTM

Soru 35

Veri setindeki özelliklerin (features) sayısını azaltarak modelin karmaşıklığını düşürme işlemine ne denir?

A. Dimensionality Reduction

B. Feature Engineering

C. Data Augmentation

D. Cross Validation

Soru 36

Bir ajanın bir ortamda deneme-yanılma yoluyla ödül maksimizasyonu yapmasını hedefleyen öğrenme türü nedir?

A. Reinforcement Learning

B. Semi-supervised Learning

C. Supervised Learning

D. Unsupervised Learning

Soru 37

Yapay sinir ağlarında hata oranını azaltmak için ağırlıkların geriye doğru güncellenmesi yöntemine ne denir?

A. Pooling

B. Dropout

C. Feed Forward

D. Backpropagation

Soru 38

Eğitim sürecinde ağırlıkların güncellenme hızını belirleyen hiper-parametre hangisidir?

A. Batch Size

B. Activation

C. Epoch

D. Learning Rate

Soru 39

Aşağıdakilerden hangisi doğal dil işleme (NLP) modellerinde metinleri sayısal vektörlere dönüştürme yöntemidir?

A. Gradient Descent

B. Regularization

C. Softmax

D. Word Embedding

Soru 40

Veri setini eğitim ve test olarak ayırmanın temel amacı nedir?

A. Modelin genelleme başarısını ölçmek

B. İşlem hızını artırmak

C. Veri boyutunu artırmak

D. Eğitim süresini kısaltmak