Yapay Zeka Bilgi Yarışması Soruları

Soru 1

Bir modelin eğitim verisindeki gürültüyü ve detayları ezberleyip yeni verilerde başarısız olması durumuna ne ad verilir?

A. Gradient Descent

B. Normalization

C. Overfitting

D. Underfitting

Soru 2

Aşağıdakilerden hangisi denetimli (supervised) öğrenme algoritmasıdır?

A. Apriori

B. Linear Regression

C. Principal Component Analysis

D. K-Means

Soru 3

Derin öğrenmede, bir katmandan diğerine aktarılan sinyalin şiddetini kontrol eden değerlere ne denir?

A. Epoch

B. Learning Rate

C. Weight (Ağırlık)

D. Bias

Soru 4

Doğrusal olmayan (non-linear) problemleri çözmek için yapay sinir ağlarında kullanılan fonksiyonlara ne denir?

A. Activation Function

B. Optimization

C. Backpropagation

D. Cost Function

Soru 5

Eğitim verisinde etiketlerin bulunmadığı ve verideki gizli yapıların keşfedilmeye çalışıldığı yöntem hangisidir?

A. Supervised Learning

B. Transfer Learning

C. Unsupervised Learning

D. Reinforcement Learning

Soru 6

Görüntü işleme projelerinde en yaygın kullanılan sinir ağı mimarisi hangisidir?

A. GAN

B. RNN

C. CNN

D. LSTM

Soru 7

Veri setindeki özelliklerin (features) sayısını azaltarak modelin karmaşıklığını düşürme işlemine ne denir?

A. Dimensionality Reduction

B. Feature Engineering

C. Data Augmentation

D. Cross Validation

Soru 8

Bir ajanın bir ortamda deneme-yanılma yoluyla ödül maksimizasyonu yapmasını hedefleyen öğrenme türü nedir?

A. Reinforcement Learning

B. Semi-supervised Learning

C. Supervised Learning

D. Unsupervised Learning

Soru 9

Yapay sinir ağlarında hata oranını azaltmak için ağırlıkların geriye doğru güncellenmesi yöntemine ne denir?

A. Pooling

B. Dropout

C. Feed Forward

D. Backpropagation

Soru 10

Eğitim sürecinde ağırlıkların güncellenme hızını belirleyen hiper-parametre hangisidir?

A. Batch Size

B. Activation

C. Epoch

D. Learning Rate

Soru 11

Aşağıdakilerden hangisi doğal dil işleme (NLP) modellerinde metinleri sayısal vektörlere dönüştürme yöntemidir?

A. Gradient Descent

B. Regularization

C. Softmax

D. Word Embedding

Soru 12

Veri setini eğitim ve test olarak ayırmanın temel amacı nedir?

A. Modelin genelleme başarısını ölçmek

B. İşlem hızını artırmak

C. Veri boyutunu artırmak

D. Eğitim süresini kısaltmak

Soru 13

1950 yılında yayınlanan 'Computing Machinery and Intelligence' makalesinde bir makinenin zeki olup olmadığını anlamak için önerilen test hangisidir?

A. Turing Testi

B. Lovelace Testi

C. Winograd Şeması

D. CAPTCHA

Soru 14

1956 yılında düzenlenen ve 'Yapay Zeka' teriminin ilk kez resmi olarak kullanıldığı bilimsel toplantı hangisidir?

A. MIT Yapay Zeka Sempozyumu

B. Dartmouth Konferansı

C. Stanford Konferansı

D. Deep Blue Zirvesi

Soru 15

Yapay zekanın ilk yıllarında popüler olan, verilerin belirli kurallara göre işlendiği sistemlere ne ad verilir?

A. Sinir Ağları

B. Genetik Algoritmalar

C. Uzman Sistemler (Expert Systems)

D. Derin Öğrenme

Soru 16

1997 yılında dünya satranç şampiyonu Garry Kasparov'u mağlup eden IBM imzalı süper bilgisayar hangisidir?

A. Watson

B. AlphaGo

C. Blue Gene

D. Deep Blue

Soru 17

Yapay sinir ağlarında, verinin işlenmesi sırasında katmanlar arasındaki bağlantı ağırlıklarını güncellemek için kullanılan temel algoritma hangisidir?

A. Linear Regression

B. Reinforcement Learning

C. Decision Trees

D. Backpropagation

Soru 18

2012 yılında ImageNet yarışmasında derin öğrenmenin gücünü kanıtlayan ve modern yapay zeka dönemini başlatan model hangisidir?

A. VGG-16

B. Inception

C. ResNet

D. AlexNet

Soru 19

Google DeepMind tarafından geliştirilen ve Go oyununda dünya şampiyonunu yenen yapay zeka hangisidir?

A. AlphaFold

B. MuZero

C. AlphaGo

D. Gemini

Soru 20

ChatGPT'nin temelini oluşturan 'Transformer' mimarisi ilk olarak hangi şirket tarafından yayınlanan makalede tanıtılmıştır?

A. OpenAI

B. Meta

C. Google

D. Microsoft

Soru 21

Bir yapay zeka modelinin eğitim verisindeki kalıpları ezberleyip yeni verilerde başarısız olması durumuna ne ad verilir?

A. Overfitting

B. Underfitting

C. Data Augmentation

D. Gradient Descent

Soru 22

ChatGPT'nin eğitilmesinde kullanılan, insan geri bildirimlerinden öğrenme tekniğinin kısaltması nedir?

A. NLP

B. GAN

C. RLHF

D. CNN

Soru 23

Yapay zeka modellerinin metinler arasındaki ilişkileri anlamak için kelimeleri sayısal vektörlere dönüştürdüğü yönteme ne denir?

A. Backpropagation

B. Tokenization

C. Word Embedding

D. Feature Engineering

Soru 24

Üretken yapay zeka (Generative AI) modellerinin, bir önceki kelimeye bakarak bir sonraki kelimeyi tahmin etme sürecine ne denir?

A. Supervised Learning

B. Transfer Learning

C. Unsupervised Learning

D. Autoregressive Generation

Soru 25

DALL-E modeli hangi teknoloji şirketi tarafından geliştirilmiştir?

A. Google

B. Microsoft

C. Meta

D. OpenAI

Soru 26

Midjourney'de kullanıcıların komut girmek için kullandığı platform hangisidir?

A. Slack

B. Telegram

C. Discord

D. WhatsApp

Soru 27

Yapay zeka modellerinin metinden görsel oluşturma sürecine ne ad verilir?

A. Text-to-Image

B. Natural Language Processing

C. Data Mining

D. Deep Learning

Soru 28

Midjourney'de görselin oranını (en-boy) değiştirmek için kullanılan parametre hangisidir?

A. --s

B. --v

C. --c

D. --ar

Soru 29

Yapay zekaya verilen görsel oluşturma komutlarına genel olarak ne denir?

A. Script

B. Algorithm

C. Prompt

D. Dataset

Soru 30

Stable Diffusion'ın en belirgin özelliği aşağıdakilerden hangisidir?

A. Sadece mobil cihazlarda çalışması

B. Sadece ücretli olması

C. Sadece metin tabanlı olması

D. Açık kaynak kodlu olması

Soru 31

Yapay zeka modellerinin görsel üretirken kullandığı ve gürültüden (noise) görüntü oluşturma tekniği nedir?

A. Reinforcement Learning

B. Generative Adversarial Networks (GAN)

C. Supervised Learning

D. Diffusion Models

Soru 32

DALL-E 3'ün önceki sürümlerine göre en büyük avantajı nedir?

A. Daha düşük çözünürlük sunması

B. Karmaşık komutları anlama yeteneğinin yüksek olması

C. Sadece siyah beyaz üretim yapması

D. Daha hızlı işlem yapması

Soru 33

Midjourney'de üretilen görselin kalitesini artırmak veya değiştirmek için kullanılan 'Upscale' işlemi neyi ifade eder?

A. Görseli video formatına dönüştürmeyi

B. Görseli tamamen silmeyi

C. Görselin renklerini tersine çevirmeyi

D. Görselin çözünürlüğünü ve detayını artırmayı

Soru 34

Üretken YZ modelleri eğitilirken kullanılan devasa veri setlerine ne denir?

A. Processor

B. Training Data

C. Cache

D. Hardware

Soru 35

Görsel oluşturma modellerinde 'Negative Prompt' kullanmanın amacı nedir?

A. Görselin boyutunu küçültmek

B. Görseli daha karanlık yapmak

C. Yapay zekayı durdurmak

D. Görselde istemediğimiz unsurları belirtmek

Soru 36

Adobe'nin Photoshop içerisine entegre ettiği üretken dolgu aracı hangisidir?

A. Illustrator

B. Dimension

C. Lightroom

D. Firefly

Soru 37

Yapay zeka modellerinin tıbbi görüntülerde (röntgen, MR) hastalık tespiti yaparken kullandığı temel teknoloji hangisidir?

A. Convolutional Neural Networks (CNN)

B. Natural Language Processing (NLP)

C. Reinforcement Learning

D. Blockchain

Soru 38

Hangi alan, yapay zekanın yeni molekülleri ve ilaç adaylarını geleneksel yöntemlerden çok daha hızlı keşfetmesini sağlar?

A. Hasta karşılama sistemleri

B. Elektronik Sağlık Kayıtları

C. Drug Discovery (İlaç Keşfi)

D. Robotik cerrahi

Soru 39

Yapay zeka destekli 'Precision Medicine' (Hassas Tıp) yaklaşımının temel amacı nedir?

A. Hastane maliyetlerini artırmak

B. Kişinin genetik yapısına özel tedavi planı oluşturmak

C. Doktor sayısını azaltmak

D. Tüm hastalara aynı ilacı vermek

Soru 40

Google DeepMind tarafından geliştirilen ve protein yapılarının 3D tahminini yaparak biyolojide devrim yaratan sistem hangisidir?

A. AlphaFold

B. Siri

C. IBM Watson

D. ChatGPT