10. Sınıf Yapay Zeka Bilgi Yarışması Soruları

Soru 1

Etiketli veriler kullanılarak modelin eğitildiği makine öğrenmesi türü hangisidir?

A. Supervised Learning

B. Unsupervised Learning

C. Reinforcement Learning

D. Deep Learning

Soru 2

Aşağıdakilerden hangisi denetimsiz öğrenmenin (Unsupervised Learning) temel bir uygulama alanıdır?

A. Regresyon analizi

B. Sınıflandırma (Classification)

C. Tahminleme (Forecasting)

D. Kümeleme (Clustering)

Soru 3

Bir e-posta kutusunun gelen kutusunu 'Spam' veya 'Değil' olarak ayırması hangi öğrenme yöntemine örnektir?

A. Sınıflandırma (Classification)

B. Kümeleme

C. Boyut indirgeme

D. İlişkilendirme kuralları

Soru 4

Denetimli öğrenmede, modelin tahmin ettiği değer ile gerçek değer arasındaki farkı ölçen yapıya ne ad verilir?

A. Data Mining

B. Loss Function (Kayıp Fonksiyonu)

C. Feature Engineering

D. Model Optimization

Soru 5

K-Means algoritması hangi öğrenme türünün bir örneğidir?

A. Reinforcement Learning

B. Transfer Learning

C. Unsupervised Learning

D. Supervised Learning

Soru 6

Ev fiyatlarını metrekare ve oda sayısına göre tahmin etmek için kullanılan model türü nedir?

A. Kümeleme

B. Regresyon (Regression)

C. Özellik çıkarma

D. Boyut indirgeme

Soru 7

Denetimsiz öğrenmede verilerdeki gizli yapıları bulmak için kullanılan 'veri gruplama' yöntemine ne denir?

A. Supervision

B. Labeling

C. Regression

D. Clustering

Soru 8

Aşağıdakilerden hangisi denetimli öğrenme sürecinde kullanılan bir veri kümesi türüdür?

A. Sadece girdiler

B. Sadece etiketler

C. İşlenmemiş ham veri

D. Eğitim verisi (Girdi ve Etiket)

Soru 9

Veri setindeki özellik sayısını azaltarak veriyi basitleştiren denetimsiz öğrenme tekniği hangisidir?

A. Sınıflandırma

B. Karar Ağaçları

C. Lojistik Regresyon

D. Boyut İndirgeme (Dimensionality Reduction)

Soru 10

Bir modelin daha önce hiç görmediği yeni veriler üzerinde tahmin yapma yeteneğine ne denir?

A. Kümeleme

B. Ezberleme (Overfitting)

C. Veri temizleme

D. Genelleme (Generalization)

Soru 11

Denetimli öğrenmede 'sınıflandırma' problemi için aşağıdaki algoritmalardan hangisi kullanılır?

A. K-Means

B. PCA (Principal Component Analysis)

C. Apriori algoritması

D. Karar Ağaçları (Decision Trees)

Soru 12

Denetimsiz öğrenmenin temel amacı nedir?

A. Belirli bir hedef değişkeni tahmin etmek

B. Veri içindeki gizli kalıpları veya yapıları bulmak

C. Sürekli ödül ve ceza mekanizması kullanmak

D. Hata payını sıfıra indirmek

Soru 13

Bir yapay sinir ağında, giriş verisinin doğrudan işlendiği ilk katmana ne ad verilir?

A. Dense Layer

B. Hidden Layer

C. Input Layer

D. Output Layer

Soru 14

Sinir ağlarında, nöronların çıktılarını doğrusal olmayan bir şekilde dönüştüren işleme ne denir?

A. Activation Function

B. Backpropagation

C. Pooling

D. Gradient Descent

Soru 15

Derin öğrenme modellerinde modelin hata payını azaltmak için ağırlıkların güncellendiği süreç hangisidir?

A. Overfitting

B. Initialization

C. Data Augmentation

D. Backpropagation

Soru 16

Görüntü işleme görevlerinde en sık kullanılan, pikselleri filtrelerle tarayan katman türü hangisidir?

A. Dropout Layer

B. Recurrent Layer

C. Flatten Layer

D. Convolutional Layer

Soru 17

Aşağıdakilerden hangisi bir 'Activation Function' türü değildir?

A. Backpropagation

B. Softmax

C. Sigmoid

D. ReLU

Soru 18

Bir sinir ağında eğitim sırasında bazı nöronları rastgele devre dışı bırakarak aşırı öğrenmeyi (overfitting) engelleyen teknik nedir?

A. Flattening

B. Pooling

C. Batch Normalization

D. Dropout

Soru 19

Derin öğrenmede, verinin boyutunu küçülterek hesaplama yükünü azaltan katman hangisidir?

A. Dense Layer

B. Output Layer

C. Input Layer

D. Pooling Layer

Soru 20

Zaman serisi verileri veya metin işleme gibi ardışık veriler üzerinde çalışan sinir ağı mimarisi hangisidir?

A. RNN

B. Perceptron

C. CNN

D. GAN

Soru 21

Yapay sinir ağlarında her bir bağlantının gücünü ifade eden sayısal değere ne denir?

A. Epoch

B. Bias

C. Weight

D. Learning Rate

Soru 22

Modelin eğitim verisini ezberleyip yeni verilerde başarısız olması durumuna ne denir?

A. Generalization

B. Overfitting

C. Underfitting

D. Validation

Soru 23

Bir sinir ağının çıktı katmanında çok sınıflı sınıflandırma için genellikle hangi fonksiyon kullanılır?

A. ReLU

B. Softmax

C. Tanh

D. Linear

Soru 24

Tüm eğitim setinin model üzerinden bir kez geçmesi sürecine ne isim verilir?

A. Layer

B. Batch

C. Epoch

D. Iteration

Soru 25

Doğal Dil İşleme (NLP) alanında, bir metindeki kelimelerin köklerine ayrılması işlemine ne ad verilir?

A. Tokenization

B. Parsing

C. Encoding

D. Stemming

Soru 26

Bir chatbotun kullanıcının niyetini (intent) anlamasını sağlayan temel süreç hangisidir?

A. Veri görselleştirme

B. Görüntü işleme

C. NLU (Natural Language Understanding)

D. Donanım optimizasyonu

Soru 27

Metin analizi yaparken 'stop words' olarak adlandırılan kelimeler genellikle neyi ifade eder?

A. Anlamı çok güçlü olan anahtar kelimeler

B. Ve, veya, ile gibi analiz değerini düşüren sık kullanılan kelimeler

C. Sadece noktalama işaretleri

D. Yabancı dildeki kelimeler

Soru 28

Günümüzdeki modern çeviri modelleri (örneğin Google Translate) hangi mimariyi temel alır?

A. Linear Regression

B. Transformer

C. Decision Tree

D. K-Means Clustering

Soru 29

Metin içerisindeki duyguyu (olumlu, olumsuz, nötr) belirlemeye yarayan işleme ne denir?

A. Sentiment Analysis

B. Speech Recognition

C. Text Summarization

D. Named Entity Recognition

Soru 30

NLP modellerinde kelimelerin sayısal vektörlere dönüştürülmesine ne ad verilir?

A. Hardware Acceleration

B. Data Mining

C. Machine Vision

D. Word Embedding

Soru 31

Hangisi bir metin içerisindeki özel isimleri, tarihleri veya yerleri tespit etmeye yarayan bir yöntemdir?

A. Data Augmentation

B. NER (Named Entity Recognition)

C. OCR

D. Lemmatization

Soru 32

Chatbotların kullanıcıyla doğal bir şekilde sohbet etmesini sağlayan teknolojiye ne denir?

A. Cyber Security

B. Robotic Process Automation

C. Conversational AI

D. Cloud Computing

Soru 33

Metnin anlamını kaybetmeden kısaltılması işlemine ne ad verilir?

A. Spelling Correction

B. Language Modeling

C. Text Summarization

D. Feature Extraction

Soru 34

NLP eğitiminde kullanılan 'büyük veri setleri' için kullanılan genel ifade nedir?

A. Processor

B. Algorithm

C. Corpus

D. Compiler

Soru 35

Bir makine öğrenmesi modelinin metinleri sınıflaması (örneğin spam olup olmadığını anlama) hangi alanın konusudur?

A. Audio Synthesis

B. Image Processing

C. Text Classification

D. Data Cleaning

Soru 36

NLP'de cümlenin yapısını (özne, yüklem, nesne) inceleyen süreç hangisidir?

A. Syntactic Analysis

B. Topic Modeling

C. Sentiment Analysis

D. Feature Selection

Soru 37

Bilgisayarlı görüde (Computer Vision), görüntüleri işlemek için yaygın olarak kullanılan yapay sinir ağı mimarisi hangisidir?

A. SVM (Support Vector Machines)

B. RNN (Recurrent Neural Networks)

C. GAN (Generative Adversarial Networks)

D. CNN (Convolutional Neural Networks)

Soru 38

Bir görüntüdeki nesnenin yerini belirlemek için etrafına çizilen dikdörtgen çerçeveye ne ad verilir?

A. Pixel Mask

B. Kernel

C. Feature Map

D. Bounding Box

Soru 39

Görüntü işleme sürecinde, bir resmin boyutunu küçültmek ve hesaplama yükünü azaltmak için kullanılan işleme ne denir?

A. Padding

B. Normalization

C. Pooling

D. Backpropagation

Soru 40

Aşağıdakilerden hangisi nesne tespiti (Object Detection) için kullanılan popüler bir algoritmadır?

A. GPT-4

B. Dijkstra

C. BERT

D. YOLO (You Only Look Once)