Yapay Zeka - Üniversite bilgi yarışmasına hoş geldin! Derin öğrenme, sinir ağları, doğal dil işleme ve etik sorunlar gibi güncel yapay zeka konularında 15 heyecan verici soruyla bilgini sınayabilirsin. Üniversite seviyesindeki bu yarışma, yapay zekanın temel taşlarını eğlenceli ve öğretici bir şekilde keşfetmeni sağlayacak. Hadi, bilgini konuştur ve yapay zekanın dünyasına adım at!
Bu yarışmayı değerlendir:
Henüz oy yok
✅ Oyunuz alındı, teşekkürler!
Sorular
Soru 1
Bir yapay sinir ağında 'geri yayılım' (backpropagation) algoritmasının temel amacı aşağıdakilerden hangisidir?
AGirdi verisinin boyutunu azaltmak
BAğırlıkların hata fonksiyonu doğrultusunda güncellenmesini sağlamak
CVeri kümesi üzerinde önişleme yapmak
DÇıkış katmanının aktivasyonunu artırmak
Soru 2
Derin öğrenmede 'vanishing gradient' problemi en çok hangi aktivasyon fonksiyonu ile ilişkilidir?
AReLU
BLeaky ReLU
CSigmoid
DSoftmax
Soru 3
Aşağıdakilerden hangisi doğal dil işleme (NLP) alanında kullanılan bir kelime gömme (word embedding) yöntemidir?
APrincipal Component Analysis
BWord2Vec
CRandom Forest
DSpectral Clustering
Soru 4
Bir görüntüdeki kenarları tespit etmek için bilgisayarlı görmede en çok kullanılan filtre aşağıdakilerden hangisidir?
AGaussian filtresi
BSobel filtresi
CMedian filtresi
DBilateral filtresi
Soru 5
Transformer mimarisinde hangi temel bileşen, modelin girişteki farklı token'lar arasındaki bağlamı öğrenmesini sağlar?
ABatch normalization
BPosition-wise feed-forward network
CSelf-attention mekanizması
DConvolutional layer
📋 Bu yarışmada toplam 15 soru bulunmaktadır.
Tüm soruları ve doğru yanıtları görmek için giriş yapın!