Yapay Zeka Zirvesi: Algoritmalardan Etik Sınırların Ötesine: Üniversite düzeyi Yapay Zeka bilgi yarışması. 15 soruluk bu testle bilgilerinizi ölçün!
Bu yarışmayı değerlendir:
Henüz oy yok
✅ Oyunuz alındı, teşekkürler!
Sorular
Soru 1
Makine öğrenmesinde 'bias-variance tradeoff' (yanlılık-varyans değiş-tokuşu) kavramına göre, modelin eğitim verisine aşırı uyum sağlaması (overfitting) durumu aşağıdakilerden hangisiyle doğrudan ilişkilidir?
ADüşük yanlılık, yüksek varyans
BYüksek yanlılık, düşük varyans
CDüşük yanlılık, düşük varyans
DYüksek yanlılık, yüksek varyans
Soru 2
Derin öğrenme modellerinde 'vanishing gradient' (kaybolan gradyan) problemini hafifletmek için kullanılan en yaygın aktivasyon fonksiyonu hangisidir?
ASigmoid
BTanh
CReLU
DSoftmax
Soru 3
Doğal Dil İşleme (NLP) süreçlerinde, kelimelerin vektör uzayında anlam ilişkilerine göre temsil edilmesini sağlayan teknik aşağıdakilerden hangisidir?
ATokenization
BWord Embeddings
CLemmatization
DStop-words removal
Soru 4
Bilgisayarlı görüde (Computer Vision) evrişimli sinir ağlarının (CNN) en önemli avantajı nedir?
AVeri setindeki gürültüyü tamamen yok etmesi
BGörüntüdeki hiyerarşik özellikleri (kenarlar, dokular, nesneler) mekansal değişmezlikle öğrenmesi
CGörüntü işleme hızını donanımdan bağımsız kılması
DHer zaman daha az eğitim verisine ihtiyaç duyması
Soru 5
Yapay zeka etiğinde 'kara kutu' (black box) problemi en çok hangi bağlamda bir risk oluşturur?
AModelin eğitim süresinin uzun olması
BKarar mekanizmalarının açıklanabilirliğinin düşük olması
CDonanım maliyetlerinin yüksek olması
DVeri setinin boyutunun yetersiz kalması
📋 Bu yarışmada toplam 15 soru bulunmaktadır.
Tüm soruları ve doğru yanıtları görmek için giriş yapın!