1. Boston Dynamics firmasının ürettiği ünlü robot köpeğin adı nedir?
A)Pick
B)Atlas
C)Spot
D)Handle
2. Boston Dynamics'in geliştirdiği insansı robotun adı nedir?
A)Stretch
B)BigDog
C)Atlas
D)Spot
3. Robotik alanında 'insansı' robotlara ne isim verilir?
A)Cyborg
B)Android
C)Humanoid
D)Drone
4. Boston Dynamics merkezi hangi ülkede bulunmaktadır?
A)Almanya
B)Güney Kore
C)ABD
D)Japonya
5. İnsansı robotların en zorlandığı fiziksel hareket nedir?
A)Ses kaydı
B)Işık yakmak
C)Veri depolamak
D)Dengeyi korumak
6. Robotik kol teknolojisi en çok hangi alanda kullanılır?
A)Otomobil fabrikaları
B)Doğa yürüyüşleri
C)Okul bahçeleri
D)Kütüphaneler
7. Atlas robotunun en dikkat çekici yeteneği nedir?
A)Şiir yazmak
B)Yemek pişirmek
C)Akrobatik hareketler
D)Resim çizmek
8. Robotik biliminde 'sensör' ne işe yarar?
A)Ağırlık yapmaya
B)Sadece süs olmaya
C)Işık saçmaya
D)Çevreyi algılamaya
9. İnsansı robotların yüzleri genellikle neye benzer?
A)Kutuya
B)İnsan yüzüne
C)Küreye
D)Üçgene
10. Robotik ve YZ birleşimi neyi mümkün kılar?
A)Tuğla örme
B)Tahta boyama
C)Eski yazı
D)Otonom hareket
11. Boston Dynamics robotları genellikle nasıl enerji kullanır?
A)Elektrik
B)Odun
C)Kömür
D)Güneş rüzgarı
12. İnsansı robotlarda 'eklem' mekanizması neyi sağlar?
A)Ses çıkarmayı
B)Renk değiştirmeyi
C)Hareket kabiliyetini
D)Veri silmeyi
13. Bir robotun otonom olması ne anlama gelir?
A)Sadece durması
B)Uçabilmesi
C)Kendi kendine karar vermesi
D)Suda yüzmesi
14. Robotların en büyük yardımcısı olan teknoloji nedir?
A)Kağıt kalem
B)Tahta kaşık
C)Yapay zeka
D)Çamur
15. YZ kullanılarak yapılan sahte e-postalara ne denir?
A)Fatura
B)Kargo
C)Phishing
D)Haber
16. Siber saldırganlar YZ'yi ne için kullanabilir?
A)Hata ayıklama
B)Kötü niyetli yazılım
C)Eğitim
D)Güvenliği artırmak
17. YZ destekli bir saldırıyı durdurmak için ne gerekir?
A)YZ destekli savunma
B)Kablolu telefon
C)Fiziksel kilit
D)Kağıt dosya
18. Phishing saldırılarında en çok ne çalınır?
A)Bilgi
B)Eşya
C)Kıyafet
D)Meyve
19. Siber dünyada 'güvenlik duvarı' ne işe yarar?
A)Müzik dinletir
B)Saldırıları engeller
C)Oyun oynar
D)Yemek yapar
20. YZ siber güvenlikte nasıl bir rol oynar?
A)Tehdit oluşturur
B)Sistemi yavaşlatır
C)Ekranı karartır
D)Tehditleri tespit eder
21. Phishing e-postaları genellikle nasıl görünür?
A)Anlamsız
B)Boş
C)Çok karmaşık
D)Gerçek gibi
22. Güvenli kalmak için ne yapmalıyız?
A)Herkesle konuşmalıyız
B)Şifre paylaşmamalıyız
C)Linklere tıklamalıyız
D)Ekranı paylaşmalıyız
23. YZ saldırıları ne kadar hızlıdır?
A)Belirsiz
B)Çok yavaş
C)Haftalar sürer
D)Çok hızlı
24. YZ'nin güvenlikteki en önemli özelliği nedir?
A)Boyut
B)Hız
C)Renklilik
D)Ağırlık
25. Şüpheli linklere neden tıklanmamalıdır?
A)İnternet biter
B)Sistem güncellenir
C)Ekran donar
D)Virüs bulaşabilir
26. YZ tabanlı savunma nedir?
A)Dışarıdan izleme
B)Manuel takip
C)Akıllı koruma
D)Eski yöntem
27. Siber saldırganlar neyi hedef alır?
A)Toprak
B)Hava
C)Veri
D)Işık
28. Güvenlik yazılımları YZ ile nasıl gelişir?
A)Daha çok yer kaplar
B)Daha pahalı olur
C)Daha akıllı olur
D)Daha karmaşıklaşır
29. Bir modelin eğitim verisindeki gürültüyü ve detayları ezberleyip yeni verilerde başarısız olması durumuna ne ad verilir?
A)Gradient Descent
B)Normalization
C)Overfitting
D)Underfitting
30. Aşağıdakilerden hangisi denetimli (supervised) öğrenme algoritmasıdır?
A)Apriori
B)Linear Regression
C)Principal Component Analysis
D)K-Means
31. Derin öğrenmede, bir katmandan diğerine aktarılan sinyalin şiddetini kontrol eden değerlere ne denir?
A)Epoch
B)Learning Rate
C)Weight (Ağırlık)
D)Bias
32. Doğrusal olmayan (non-linear) problemleri çözmek için yapay sinir ağlarında kullanılan fonksiyonlara ne denir?
A)Activation Function
B)Optimization
C)Backpropagation
D)Cost Function
33. Eğitim verisinde etiketlerin bulunmadığı ve verideki gizli yapıların keşfedilmeye çalışıldığı yöntem hangisidir?
A)Supervised Learning
B)Transfer Learning
C)Unsupervised Learning
D)Reinforcement Learning
34. Görüntü işleme projelerinde en yaygın kullanılan sinir ağı mimarisi hangisidir?
35. Veri setindeki özelliklerin (features) sayısını azaltarak modelin karmaşıklığını düşürme işlemine ne denir?
A)Dimensionality Reduction
B)Feature Engineering
C)Data Augmentation
D)Cross Validation
36. Bir ajanın bir ortamda deneme-yanılma yoluyla ödül maksimizasyonu yapmasını hedefleyen öğrenme türü nedir?
A)Reinforcement Learning
B)Semi-supervised Learning
C)Supervised Learning
D)Unsupervised Learning
37. Yapay sinir ağlarında hata oranını azaltmak için ağırlıkların geriye doğru güncellenmesi yöntemine ne denir?
A)Pooling
B)Dropout
C)Feed Forward
D)Backpropagation
38. Eğitim sürecinde ağırlıkların güncellenme hızını belirleyen hiper-parametre hangisidir?
A)Batch Size
B)Activation
C)Epoch
D)Learning Rate
39. Aşağıdakilerden hangisi doğal dil işleme (NLP) modellerinde metinleri sayısal vektörlere dönüştürme yöntemidir?
A)Gradient Descent
B)Regularization
C)Softmax
D)Word Embedding
40. Veri setini eğitim ve test olarak ayırmanın temel amacı nedir?
A)Modelin genelleme başarısını ölçmek
B)İşlem hızını artırmak
C)Veri boyutunu artırmak
D)Eğitim süresini kısaltmak