1. Görüntü tanıma modellerinde çıktı katmanında genellikle hangi aktivasyon fonksiyonu kullanılır?
A)Sigmoid veya Softmax
B)ReLU
C)Tanh
D)Linear
2. Yapay sinir ağlarında her bir bağlantının gücünü ifade eden sayısal değere ne denir?
A)Bias
B)Weight
C)Epoch
D)Learning Rate
3. Daha önceden eğitilmiş bir modeli, yeni bir görüntü veri seti üzerinde ince ayar yaparak kullanmaya ne denir?
A)Unsupervised Learning
B)Overfitting
C)Transfer Learning
D)Backpropagation
4. Yapay zeka (YZ) nedir?
A)İnsan beyninin işleyişini birebir taklit eden sistemlerdir.
B)Bilgisayarların insan benzeri görevleri yerine getirebilmesini sağlayan teknolojilerdir.
C)Sadece oyun oynayabilen bilgisayarlardır.
D)Yalnızca veri saklama işlemlerinde kullanılan yazılımlardır.
5. Makine öğrenmesinde kullanılan 'veri seti' nedir?
A)Çalıştırılan bilgisayar programıdır.
B)Yapay zekanın eğitildiği bilgi topluluğudur.
C)İnsanlar tarafından yazılan romanlardır.
D)Yalnızca rakamlardan oluşan tablolardır.
6. ChatGPT ile ilgili olarak aşağıdakilerden hangisi yanlıştır?
A)Kullanıcılarla metin tabanlı iletişim kurabilir.
B)Kendi başına internete bağlanıp güncel bilgi çekebilir.
C)Çeşitli konularda soruları yanıtlayabilir.
D)Farklı dillerde metin üretebilir.
7. Bilgisayarlı görüde (Computer Vision), görüntüleri işlemek için yaygın olarak kullanılan yapay sinir ağı mimarisi hangisidir?
A)CNN (Convolutional Neural Networks)
B)RNN (Recurrent Neural Networks)
C)GAN (Generative Adversarial Networks)
D)SVM (Support Vector Machines)
8. Metnin anlamını kaybetmeden kısaltılması işlemine ne ad verilir?
A)Text Summarization
B)Spelling Correction
C)Language Modeling
D)Feature Extraction
9. Modelin eğitim verisini ezberleyip yeni verilerde başarısız olması durumuna ne denir?
A)Overfitting
B)Underfitting
C)Generalization
D)Validation
10. Aşağıdakilerden hangisi yapay zekanın günlük hayatta kullanılan bir örneğidir?
A)Klasik hesap makinesi.
B)Kağıt haritalar.
C)Akıllı asistanlar (örneğin Siri veya Google Asistan).
D)Mekanik duvar saati.
11. Günümüzdeki modern çeviri modelleri (örneğin Google Translate) hangi mimariyi temel alır?
A)Transformer
B)Linear Regression
C)Decision Tree
D)K-Means Clustering
12. Yapay zekanın 'görüntü tanıma' alanındaki başarısı hangi teknoloji sayesinde artmıştır?
A)Kablosuz ağlar.
B)Gelişmiş grafik işlemciler (GPU).
C)Yalnızca sesli komutlar.
D)Mekanik saatler.
13. Görüntü işleme görevlerinde en sık kullanılan, pikselleri filtrelerle tarayan katman türü hangisidir?
A)Convolutional Layer
B)Recurrent Layer
C)Flatten Layer
D)Dropout Layer
14. Bir sinir ağında eğitim sırasında bazı nöronları rastgele devre dışı bırakarak aşırı öğrenmeyi (overfitting) engelleyen teknik nedir?
A)Dropout
B)Pooling
C)Batch Normalization
D)Flattening
15. Bir makine öğrenmesi modelinin metinleri sınıflaması (örneğin spam olup olmadığını anlama) hangi alanın konusudur?
A)Text Classification
B)Image Processing
C)Audio Synthesis
D)Data Cleaning
16. ChatGPT gibi dil modelleri temel olarak hangi yeteneğe sahiptir?
A)Yalnızca çeviri yapmak.
B)Resim çizmek.
C)Metin oluşturmak ve anlamak.
D)Sadece hesaplama yapmak.
17. Metin analizi yaparken 'stop words' olarak adlandırılan kelimeler genellikle neyi ifade eder?
A)Anlamı çok güçlü olan anahtar kelimeler
B)Yabancı dildeki kelimeler
C)Ve, veya, ile gibi analiz değerini düşüren sık kullanılan kelimeler
D)Sadece noktalama işaretleri
18. Eğitim verisindeki resimleri döndürme, kırpma veya parlaklık değiştirme yoluyla çoğaltmaya ne denir?
A)Data Augmentation
B)Transfer Learning
C)Hyperparameter Tuning
D)Gradient Descent
19. Denetimli öğrenmede, modelin tahmin ettiği değer ile gerçek değer arasındaki farkı ölçen yapıya ne ad verilir?
A)Loss Function (Kayıp Fonksiyonu)
B)Feature Engineering
C)Data Mining
D)Model Optimization
20. Chatbotların kullanıcıyla doğal bir şekilde sohbet etmesini sağlayan teknolojiye ne denir?
A)Conversational AI
B)Cloud Computing
C)Robotic Process Automation
D)Cyber Security
21. NLP'de cümlenin yapısını (özne, yüklem, nesne) inceleyen süreç hangisidir?
A)Sentiment Analysis
B)Topic Modeling
C)Syntactic Analysis
D)Feature Selection
22. Bir sinir ağının çıktı katmanında çok sınıflı sınıflandırma için genellikle hangi fonksiyon kullanılır?
A)ReLU
B)Tanh
C)Softmax
D)Linear
23. Bir görüntüdeki kenarları, köşeleri veya dokuları tespit etmek için kullanılan filtre matrisine ne denir?
A)Epoch
B)Activation Function
C)Kernel
D)Optimizer
24. NLP modellerinde kelimelerin sayısal vektörlere dönüştürülmesine ne ad verilir?
A)Data Mining
B)Word Embedding
C)Machine Vision
D)Hardware Acceleration
25. Zaman serisi verileri veya metin işleme gibi ardışık veriler üzerinde çalışan sinir ağı mimarisi hangisidir?
A)CNN
B)GAN
C)RNN
D)Perceptron
26. Tüm eğitim setinin model üzerinden bir kez geçmesi sürecine ne isim verilir?
A)Batch
B)Iteration
C)Layer
D)Epoch
27. Yapay zekanın eğitimdeki kullanımı hangi örnekte daha belirgindir?
A)Tahta ve tebeşir kullanmak.
B)Öğrenciye özel öğrenme planları sunan yazılımlar.
C)Kitaplardan ders çalışmak.
D)Sabit ders programı takip etmek.
28. Aşağıdakilerden hangisi yapay zekanın etik bir sorunuyla ilgili değildir?
A)Veri gizliliği.
B)Yapay zekanın adil kararlar verip vermemesi.
C)İşlerin otomasyonu ile işsizlik.
D)Yapay zekanın donanım fiyatları.
29. Yapay zeka modellerinin görüntüdeki nesneleri birbirinden ayırt etme yeteneğine ne denir?
A)Deep Learning
B)Pattern Recognition
C)Supervised Learning
D)Reinforcement Learning
30. Dil modeli ne demektir?
A)Dilleri otomatik olarak öğrenen insanlardır.
B)Metinleri işleyip anlamlandırabilen bilgisayar programlarıdır.
C)Sadece çeviri yapabilen uygulamalardır.
D)Konuşmayı tanıyan sesli asistanlardır.
31. Bir görüntüdeki nesnenin yerini belirlemek için etrafına çizilen dikdörtgen çerçeveye ne ad verilir?
A)Feature Map
B)Bounding Box
C)Pixel Mask
D)Kernel
32. Veri setindeki özellik sayısını azaltarak veriyi basitleştiren denetimsiz öğrenme tekniği hangisidir?
A)Boyut İndirgeme (Dimensionality Reduction)
B)Sınıflandırma
C)Lojistik Regresyon
D)Karar Ağaçları
33. Hangisi bir metin içerisindeki özel isimleri, tarihleri veya yerleri tespit etmeye yarayan bir yöntemdir?
A)OCR
B)Lemmatization
C)NER (Named Entity Recognition)
D)Data Augmentation
34. NLP eğitiminde kullanılan 'büyük veri setleri' için kullanılan genel ifade nedir?
A)Algorithm
B)Corpus
C)Compiler
D)Processor
35. Aşağıdakilerden hangisi bir dil modeli kullanımına örnek değildir?
A)Otomatik çeviri uygulamaları.
B)Öneri sunan sohbet botları.
C)Akıllı telefonlardaki sesli asistanlar.
D)Elektrik prizlerinin çalışması.
36. Aşağıdakilerden hangisi denetimli öğrenme sürecinde kullanılan bir veri kümesi türüdür?
A)Sadece girdiler
B)Eğitim verisi (Girdi ve Etiket)
C)Sadece etiketler
D)İşlenmemiş ham veri
37. Bir e-posta kutusunun gelen kutusunu 'Spam' veya 'Değil' olarak ayırması hangi öğrenme yöntemine örnektir?
A)Kümeleme
B)Boyut indirgeme
C)Sınıflandırma (Classification)
D)İlişkilendirme kuralları
38. Aşağıdakilerden hangisi ChatGPT'nin bir özelliği değildir?
A)Kullanıcıyla sohbet etmek.
B)Anlamlı metinler üretmek.
C)Görsel analiz yapmak.
D)Sorulara yanıt vermek.
39. Aşağıdaki ifadelerden hangisi makine öğrenmesinin doğru bir özelliğidir?
A)Yalnızca büyük şirketler tarafından kullanılabilir.
B)Verilerden örüntüleri bulabilir.
C)Programcı tarafından tamamen önceden belirlenmiş kurallarla çalışır.
D)Sadece resim tanıma için kullanılır.
40. Derin öğrenmede, verinin boyutunu küçülterek hesaplama yükünü azaltan katman hangisidir?
A)Dense Layer
B)Pooling Layer
C)Output Layer
D)Input Layer