10. Sınıf Yapay Zeka Bilgi Yarışması Soruları ve Cevapları

1

Yapay zeka (YZ) nedir?

▼

A

İnsan beyninin işleyişini birebir taklit eden sistemlerdir.

B

Bilgisayarların insan benzeri görevleri yerine getirebilmesini sağlayan teknolojilerdir.

C

Sadece oyun oynayabilen bilgisayarlardır.

D

Yalnızca veri saklama işlemlerinde kullanılan yazılımlardır.

2

Makine öğrenmesi (ML) aşağıdakilerden hangisini en iyi şekilde açıklar?

▼

A

Bilgisayarların programlanmadan veriyle öğrenmesi sürecidir.

B

Bilgisayarların sadece matematiksel işlemleri hızlandırmasıdır.

C

Bilgisayarların donanımının güçlendirilmesidir.

D

Yapay zekanın insan denetimine tamamen ihtiyaç duymasıdır.

3

ChatGPT gibi dil modelleri temel olarak hangi yeteneğe sahiptir?

▼

A

Yalnızca çeviri yapmak.

B

Resim çizmek.

C

Metin oluşturmak ve anlamak.

D

Sadece hesaplama yapmak.

4

Aşağıdakilerden hangisi yapay zekanın günlük hayatta kullanılan bir örneğidir?

▼

A

Klasik hesap makinesi.

B

Kağıt haritalar.

C

Akıllı asistanlar (örneğin Siri veya Google Asistan).

D

Mekanik duvar saati.

5

Yapay zekanın aşağıdakilerden hangisinde kullanılması en olasıdır?

▼

A

Manuel bisiklet sürmek.

B

Online alışverişte ürün önerileri sunmak.

C

Elle yazı yazmak.

D

Klasik radyo dinlemek.

6

Aşağıdaki ifadelerden hangisi makine öğrenmesinin doğru bir özelliğidir?

▼

A

Yalnızca büyük şirketler tarafından kullanılabilir.

B

Verilerden örüntüleri bulabilir.

C

Programcı tarafından tamamen önceden belirlenmiş kurallarla çalışır.

D

Sadece resim tanıma için kullanılır.

7

Dil modeli ne demektir?

▼

A

Dilleri otomatik olarak öğrenen insanlardır.

B

Metinleri işleyip anlamlandırabilen bilgisayar programlarıdır.

C

Sadece çeviri yapabilen uygulamalardır.

D

Konuşmayı tanıyan sesli asistanlardır.

8

Yapay zekanın eğitimdeki kullanımı hangi örnekte daha belirgindir?

▼

A

Tahta ve tebeşir kullanmak.

B

Öğrenciye özel öğrenme planları sunan yazılımlar.

C

Kitaplardan ders çalışmak.

D

Sabit ders programı takip etmek.

9

Aşağıdakilerden hangisi ChatGPT'nin bir özelliği değildir?

▼

A

Kullanıcıyla sohbet etmek.

B

Anlamlı metinler üretmek.

C

Görsel analiz yapmak.

D

Sorulara yanıt vermek.

10

Yapay zeka tabanlı bir öneri sistemi en çok hangi alanda karşımıza çıkar?

▼

A

Kitapların fiziksel raflarda düzenlenmesi.

B

Online video platformlarının 'Sana özel' önerileri.

C

Klasik televizyon kanalları.

D

Elle yazılmış alışveriş listeleri.

11

Aşağıdakilerden hangisi yapay zekanın etik bir sorunuyla ilgili değildir?

▼

A

Veri gizliliği.

B

Yapay zekanın adil kararlar verip vermemesi.

C

İşlerin otomasyonu ile işsizlik.

D

Yapay zekanın donanım fiyatları.

12

Makine öğrenmesinde kullanılan 'veri seti' nedir?

▼

A

Çalıştırılan bilgisayar programıdır.

B

Yapay zekanın eğitildiği bilgi topluluğudur.

C

İnsanlar tarafından yazılan romanlardır.

D

Yalnızca rakamlardan oluşan tablolardır.

13

Yapay zekanın 'görüntü tanıma' alanındaki başarısı hangi teknoloji sayesinde artmıştır?

▼

A

Kablosuz ağlar.

B

Gelişmiş grafik işlemciler (GPU).

C

Yalnızca sesli komutlar.

D

Mekanik saatler.

14

Aşağıdakilerden hangisi bir dil modeli kullanımına örnek değildir?

▼

A

Otomatik çeviri uygulamaları.

B

Öneri sunan sohbet botları.

C

Akıllı telefonlardaki sesli asistanlar.

D

Elektrik prizlerinin çalışması.

15

ChatGPT ile ilgili olarak aşağıdakilerden hangisi yanlıştır?

▼

A

Kullanıcılarla metin tabanlı iletişim kurabilir.

B

Kendi başına internete bağlanıp güncel bilgi çekebilir.

C

Çeşitli konularda soruları yanıtlayabilir.

D

Farklı dillerde metin üretebilir.

16

Etiketli veriler kullanılarak modelin eğitildiği makine öğrenmesi türü hangisidir?

▼

A

Supervised Learning

B

Unsupervised Learning

C

Reinforcement Learning

D

Deep Learning

17

Aşağıdakilerden hangisi denetimsiz öğrenmenin (Unsupervised Learning) temel bir uygulama alanıdır?

▼

A

Regresyon analizi

B

Sınıflandırma (Classification)

C

Tahminleme (Forecasting)

D

Kümeleme (Clustering)

18

Bir e-posta kutusunun gelen kutusunu 'Spam' veya 'Değil' olarak ayırması hangi öğrenme yöntemine örnektir?

▼

A

Sınıflandırma (Classification)

B

Kümeleme

C

Boyut indirgeme

D

İlişkilendirme kuralları

19

Denetimli öğrenmede, modelin tahmin ettiği değer ile gerçek değer arasındaki farkı ölçen yapıya ne ad verilir?

▼

A

Data Mining

B

Loss Function (Kayıp Fonksiyonu)

C

Feature Engineering

D

Model Optimization

20

K-Means algoritması hangi öğrenme türünün bir örneğidir?

▼

A

Reinforcement Learning

B

Transfer Learning

C

Unsupervised Learning

D

Supervised Learning

21

Ev fiyatlarını metrekare ve oda sayısına göre tahmin etmek için kullanılan model türü nedir?

▼

A

Kümeleme

B

Regresyon (Regression)

C

Özellik çıkarma

D

Boyut indirgeme

22

Denetimsiz öğrenmede verilerdeki gizli yapıları bulmak için kullanılan 'veri gruplama' yöntemine ne denir?

▼

A

Supervision

B

Labeling

C

Regression

D

Clustering

23

Aşağıdakilerden hangisi denetimli öğrenme sürecinde kullanılan bir veri kümesi türüdür?

▼

A

Sadece girdiler

B

Sadece etiketler

C

İşlenmemiş ham veri

D

Eğitim verisi (Girdi ve Etiket)

24

Veri setindeki özellik sayısını azaltarak veriyi basitleştiren denetimsiz öğrenme tekniği hangisidir?

▼

A

Sınıflandırma

B

Karar Ağaçları

C

Lojistik Regresyon

D

Boyut İndirgeme (Dimensionality Reduction)

25

Bir modelin daha önce hiç görmediği yeni veriler üzerinde tahmin yapma yeteneğine ne denir?

▼

A

Kümeleme

B

Ezberleme (Overfitting)

C

Veri temizleme

D

Genelleme (Generalization)

26

Denetimli öğrenmede 'sınıflandırma' problemi için aşağıdaki algoritmalardan hangisi kullanılır?

▼

A

K-Means

B

PCA (Principal Component Analysis)

C

Apriori algoritması

D

Karar Ağaçları (Decision Trees)

27

Denetimsiz öğrenmenin temel amacı nedir?

▼

A

Belirli bir hedef değişkeni tahmin etmek

B

Veri içindeki gizli kalıpları veya yapıları bulmak

C

Sürekli ödül ve ceza mekanizması kullanmak

D

Hata payını sıfıra indirmek

28

Bir yapay sinir ağında, giriş verisinin doğrudan işlendiği ilk katmana ne ad verilir?

▼

A

Dense Layer

B

Hidden Layer

C

Input Layer

D

Output Layer

29

Sinir ağlarında, nöronların çıktılarını doğrusal olmayan bir şekilde dönüştüren işleme ne denir?

▼

A

Activation Function

B

Backpropagation

C

Pooling

D

Gradient Descent

30

Derin öğrenme modellerinde modelin hata payını azaltmak için ağırlıkların güncellendiği süreç hangisidir?

▼

A

Overfitting

B

Initialization

C

Data Augmentation

D

Backpropagation

31

Görüntü işleme görevlerinde en sık kullanılan, pikselleri filtrelerle tarayan katman türü hangisidir?

▼

A

Dropout Layer

B

Recurrent Layer

C

Flatten Layer

D

Convolutional Layer

32

Aşağıdakilerden hangisi bir 'Activation Function' türü değildir?

▼

A

Backpropagation

B

Softmax

C

Sigmoid

D

ReLU

33

Bir sinir ağında eğitim sırasında bazı nöronları rastgele devre dışı bırakarak aşırı öğrenmeyi (overfitting) engelleyen teknik nedir?

▼

A

Flattening

B

Pooling

C

Batch Normalization

D

Dropout

34

Derin öğrenmede, verinin boyutunu küçülterek hesaplama yükünü azaltan katman hangisidir?

▼

A

Dense Layer

B

Output Layer

C

Input Layer

D

Pooling Layer

35

Zaman serisi verileri veya metin işleme gibi ardışık veriler üzerinde çalışan sinir ağı mimarisi hangisidir?

▼

A

RNN

B

Perceptron

C

CNN

D

GAN

36

Yapay sinir ağlarında her bir bağlantının gücünü ifade eden sayısal değere ne denir?

▼

A

Epoch

B

Bias

C

Weight

D

Learning Rate

37

Modelin eğitim verisini ezberleyip yeni verilerde başarısız olması durumuna ne denir?

▼

A

Generalization

B

Overfitting

C

Underfitting

D

Validation

38

Bir sinir ağının çıktı katmanında çok sınıflı sınıflandırma için genellikle hangi fonksiyon kullanılır?

▼

A

ReLU

B

Softmax

C

Tanh

D

Linear

39

Tüm eğitim setinin model üzerinden bir kez geçmesi sürecine ne isim verilir?

▼

A

Layer

B

Batch

C

Epoch

D

Iteration

40

Doğal Dil İşleme (NLP) alanında, bir metindeki kelimelerin köklerine ayrılması işlemine ne ad verilir?

▼

A

Tokenization

B

Parsing

C

Encoding

D

Stemming

10. Sınıf Yapay Zeka Bilgi Yarışması Soruları ve Cevapları

Bu Soruları Yarışma Olarak Oyna!