10. Sınıf Yapay Zeka Bilgi Yarışması Soruları ve Cevapları

1

Etiketli veriler kullanılarak modelin eğitildiği makine öğrenmesi türü hangisidir?

▼

A

Supervised Learning

B

Unsupervised Learning

C

Reinforcement Learning

D

Deep Learning

2

Aşağıdakilerden hangisi denetimsiz öğrenmenin (Unsupervised Learning) temel bir uygulama alanıdır?

▼

A

Regresyon analizi

B

Sınıflandırma (Classification)

C

Tahminleme (Forecasting)

D

Kümeleme (Clustering)

3

Bir e-posta kutusunun gelen kutusunu 'Spam' veya 'Değil' olarak ayırması hangi öğrenme yöntemine örnektir?

▼

A

Sınıflandırma (Classification)

B

Kümeleme

C

Boyut indirgeme

D

İlişkilendirme kuralları

4

Denetimli öğrenmede, modelin tahmin ettiği değer ile gerçek değer arasındaki farkı ölçen yapıya ne ad verilir?

▼

A

Data Mining

B

Loss Function (Kayıp Fonksiyonu)

C

Feature Engineering

D

Model Optimization

5

K-Means algoritması hangi öğrenme türünün bir örneğidir?

▼

A

Reinforcement Learning

B

Transfer Learning

C

Unsupervised Learning

D

Supervised Learning

6

Ev fiyatlarını metrekare ve oda sayısına göre tahmin etmek için kullanılan model türü nedir?

▼

A

Kümeleme

B

Regresyon (Regression)

C

Özellik çıkarma

D

Boyut indirgeme

7

Denetimsiz öğrenmede verilerdeki gizli yapıları bulmak için kullanılan 'veri gruplama' yöntemine ne denir?

▼

A

Supervision

B

Labeling

C

Regression

D

Clustering

8

Aşağıdakilerden hangisi denetimli öğrenme sürecinde kullanılan bir veri kümesi türüdür?

▼

A

Sadece girdiler

B

Sadece etiketler

C

İşlenmemiş ham veri

D

Eğitim verisi (Girdi ve Etiket)

9

Veri setindeki özellik sayısını azaltarak veriyi basitleştiren denetimsiz öğrenme tekniği hangisidir?

▼

A

Sınıflandırma

B

Karar Ağaçları

C

Lojistik Regresyon

D

Boyut İndirgeme (Dimensionality Reduction)

10

Bir modelin daha önce hiç görmediği yeni veriler üzerinde tahmin yapma yeteneğine ne denir?

▼

A

Kümeleme

B

Ezberleme (Overfitting)

C

Veri temizleme

D

Genelleme (Generalization)

11

Denetimli öğrenmede 'sınıflandırma' problemi için aşağıdaki algoritmalardan hangisi kullanılır?

▼

A

K-Means

B

PCA (Principal Component Analysis)

C

Apriori algoritması

D

Karar Ağaçları (Decision Trees)

12

Denetimsiz öğrenmenin temel amacı nedir?

▼

A

Belirli bir hedef değişkeni tahmin etmek

B

Veri içindeki gizli kalıpları veya yapıları bulmak

C

Sürekli ödül ve ceza mekanizması kullanmak

D

Hata payını sıfıra indirmek

13

Bir yapay sinir ağında, giriş verisinin doğrudan işlendiği ilk katmana ne ad verilir?

▼

A

Dense Layer

B

Hidden Layer

C

Input Layer

D

Output Layer

14

Sinir ağlarında, nöronların çıktılarını doğrusal olmayan bir şekilde dönüştüren işleme ne denir?

▼

A

Activation Function

B

Backpropagation

C

Pooling

D

Gradient Descent

15

Derin öğrenme modellerinde modelin hata payını azaltmak için ağırlıkların güncellendiği süreç hangisidir?

▼

A

Overfitting

B

Initialization

C

Data Augmentation

D

Backpropagation

16

Görüntü işleme görevlerinde en sık kullanılan, pikselleri filtrelerle tarayan katman türü hangisidir?

▼

A

Dropout Layer

B

Recurrent Layer

C

Flatten Layer

D

Convolutional Layer

17

Aşağıdakilerden hangisi bir 'Activation Function' türü değildir?

▼

A

Backpropagation

B

Softmax

C

Sigmoid

D

ReLU

18

Bir sinir ağında eğitim sırasında bazı nöronları rastgele devre dışı bırakarak aşırı öğrenmeyi (overfitting) engelleyen teknik nedir?

▼

A

Flattening

B

Pooling

C

Batch Normalization

D

Dropout

19

Derin öğrenmede, verinin boyutunu küçülterek hesaplama yükünü azaltan katman hangisidir?

▼

A

Dense Layer

B

Output Layer

C

Input Layer

D

Pooling Layer

20

Zaman serisi verileri veya metin işleme gibi ardışık veriler üzerinde çalışan sinir ağı mimarisi hangisidir?

▼

A

RNN

B

Perceptron

C

CNN

D

GAN

21

Yapay sinir ağlarında her bir bağlantının gücünü ifade eden sayısal değere ne denir?

▼

A

Epoch

B

Bias

C

Weight

D

Learning Rate

22

Modelin eğitim verisini ezberleyip yeni verilerde başarısız olması durumuna ne denir?

▼

A

Generalization

B

Overfitting

C

Underfitting

D

Validation

23

Bir sinir ağının çıktı katmanında çok sınıflı sınıflandırma için genellikle hangi fonksiyon kullanılır?

▼

A

ReLU

B

Softmax

C

Tanh

D

Linear

24

Tüm eğitim setinin model üzerinden bir kez geçmesi sürecine ne isim verilir?

▼

A

Layer

B

Batch

C

Epoch

D

Iteration

25

Doğal Dil İşleme (NLP) alanında, bir metindeki kelimelerin köklerine ayrılması işlemine ne ad verilir?

▼

A

Tokenization

B

Parsing

C

Encoding

D

Stemming

26

Bir chatbotun kullanıcının niyetini (intent) anlamasını sağlayan temel süreç hangisidir?

▼

A

Veri görselleştirme

B

Görüntü işleme

C

NLU (Natural Language Understanding)

D

Donanım optimizasyonu

27

Metin analizi yaparken 'stop words' olarak adlandırılan kelimeler genellikle neyi ifade eder?

▼

A

Anlamı çok güçlü olan anahtar kelimeler

B

Ve, veya, ile gibi analiz değerini düşüren sık kullanılan kelimeler

C

Sadece noktalama işaretleri

D

Yabancı dildeki kelimeler

28

Günümüzdeki modern çeviri modelleri (örneğin Google Translate) hangi mimariyi temel alır?

▼

A

Linear Regression

B

Transformer

C

Decision Tree

D

K-Means Clustering

29

Metin içerisindeki duyguyu (olumlu, olumsuz, nötr) belirlemeye yarayan işleme ne denir?

▼

A

Sentiment Analysis

B

Speech Recognition

C

Text Summarization

D

Named Entity Recognition

30

NLP modellerinde kelimelerin sayısal vektörlere dönüştürülmesine ne ad verilir?

▼

A

Hardware Acceleration

B

Data Mining

C

Machine Vision

D

Word Embedding

31

Hangisi bir metin içerisindeki özel isimleri, tarihleri veya yerleri tespit etmeye yarayan bir yöntemdir?

▼

A

Data Augmentation

B

NER (Named Entity Recognition)

C

OCR

D

Lemmatization

32

Chatbotların kullanıcıyla doğal bir şekilde sohbet etmesini sağlayan teknolojiye ne denir?

▼

A

Cyber Security

B

Robotic Process Automation

C

Conversational AI

D

Cloud Computing

33

Metnin anlamını kaybetmeden kısaltılması işlemine ne ad verilir?

▼

A

Spelling Correction

B

Language Modeling

C

Text Summarization

D

Feature Extraction

34

NLP eğitiminde kullanılan 'büyük veri setleri' için kullanılan genel ifade nedir?

▼

A

Processor

B

Algorithm

C

Corpus

D

Compiler

35

Bir makine öğrenmesi modelinin metinleri sınıflaması (örneğin spam olup olmadığını anlama) hangi alanın konusudur?

▼

A

Audio Synthesis

B

Image Processing

C

Text Classification

D

Data Cleaning

36

NLP'de cümlenin yapısını (özne, yüklem, nesne) inceleyen süreç hangisidir?

▼

A

Syntactic Analysis

B

Topic Modeling

C

Sentiment Analysis

D

Feature Selection

37

Bilgisayarlı görüde (Computer Vision), görüntüleri işlemek için yaygın olarak kullanılan yapay sinir ağı mimarisi hangisidir?

▼

A

SVM (Support Vector Machines)

B

RNN (Recurrent Neural Networks)

C

GAN (Generative Adversarial Networks)

D

CNN (Convolutional Neural Networks)

38

Bir görüntüdeki nesnenin yerini belirlemek için etrafına çizilen dikdörtgen çerçeveye ne ad verilir?

▼

A

Pixel Mask

B

Kernel

C

Feature Map

D

Bounding Box

39

Görüntü işleme sürecinde, bir resmin boyutunu küçültmek ve hesaplama yükünü azaltmak için kullanılan işleme ne denir?

▼

A

Padding

B

Normalization

C

Pooling

D

Backpropagation

40

Aşağıdakilerden hangisi nesne tespiti (Object Detection) için kullanılan popüler bir algoritmadır?

▼

A

GPT-4

B

Dijkstra

C

BERT

D

YOLO (You Only Look Once)

10. Sınıf Yapay Zeka Bilgi Yarışması Soruları ve Cevapları

Bu Soruları Yarışma Olarak Oyna!