10. Sınıf Yapay Zeka Bilgi Yarışması Soruları ve Cevapları

1. Bir e-posta kutusunun gelen kutusunu 'Spam' veya 'Değil' olarak ayırması hangi öğrenme yöntemine örnektir?

A)Kümeleme

B)Boyut indirgeme

C)Sınıflandırma (Classification)

D)İlişkilendirme kuralları

2. Derin öğrenmede, verinin boyutunu küçülterek hesaplama yükünü azaltan katman hangisidir?

A)Dense Layer

B)Pooling Layer

C)Output Layer

D)Input Layer

3. Görüntü işleme görevlerinde en sık kullanılan, pikselleri filtrelerle tarayan katman türü hangisidir?

A)Convolutional Layer

B)Recurrent Layer

C)Flatten Layer

D)Dropout Layer

4. K-Means algoritması hangi öğrenme türünün bir örneğidir?

A)Supervised Learning

B)Unsupervised Learning

C)Reinforcement Learning

D)Transfer Learning

5. Bir chatbotun kullanıcının niyetini (intent) anlamasını sağlayan temel süreç hangisidir?

A)Veri görselleştirme

B)NLU (Natural Language Understanding)

C)Donanım optimizasyonu

D)Görüntü işleme

6. Yapay zekanın eğitimdeki kullanımı hangi örnekte daha belirgindir?

A)Tahta ve tebeşir kullanmak.

B)Öğrenciye özel öğrenme planları sunan yazılımlar.

C)Kitaplardan ders çalışmak.

D)Sabit ders programı takip etmek.

7. Eğitim verisindeki resimleri döndürme, kırpma veya parlaklık değiştirme yoluyla çoğaltmaya ne denir?

A)Data Augmentation

B)Transfer Learning

C)Hyperparameter Tuning

D)Gradient Descent

8. Dil modeli ne demektir?

A)Dilleri otomatik olarak öğrenen insanlardır.

B)Metinleri işleyip anlamlandırabilen bilgisayar programlarıdır.

C)Sadece çeviri yapabilen uygulamalardır.

D)Konuşmayı tanıyan sesli asistanlardır.

9. Sinir ağlarında, nöronların çıktılarını doğrusal olmayan bir şekilde dönüştüren işleme ne denir?

A)Backpropagation

B)Activation Function

C)Gradient Descent

D)Pooling

10. Yapay zeka tabanlı bir öneri sistemi en çok hangi alanda karşımıza çıkar?

A)Kitapların fiziksel raflarda düzenlenmesi.

B)Online video platformlarının 'Sana özel' önerileri.

C)Klasik televizyon kanalları.

D)Elle yazılmış alışveriş listeleri.

11. Bir yapay sinir ağında, giriş verisinin doğrudan işlendiği ilk katmana ne ad verilir?

A)Input Layer

B)Hidden Layer

C)Output Layer

D)Dense Layer

12. Daha önceden eğitilmiş bir modeli, yeni bir görüntü veri seti üzerinde ince ayar yaparak kullanmaya ne denir?

A)Unsupervised Learning

B)Overfitting

C)Transfer Learning

D)Backpropagation

13. Aşağıdakilerden hangisi yapay zekanın etik bir sorunuyla ilgili değildir?

A)Veri gizliliği.

B)Yapay zekanın adil kararlar verip vermemesi.

C)İşlerin otomasyonu ile işsizlik.

D)Yapay zekanın donanım fiyatları.

14. Doğal Dil İşleme (NLP) alanında, bir metindeki kelimelerin köklerine ayrılması işlemine ne ad verilir?

A)Stemming

B)Tokenization

C)Parsing

D)Encoding

15. Günümüzdeki modern çeviri modelleri (örneğin Google Translate) hangi mimariyi temel alır?

A)Transformer

B)Linear Regression

C)Decision Tree

D)K-Means Clustering

16. Bilgisayarlı görüde (Computer Vision), görüntüleri işlemek için yaygın olarak kullanılan yapay sinir ağı mimarisi hangisidir?

A)CNN (Convolutional Neural Networks)

B)RNN (Recurrent Neural Networks)

C)GAN (Generative Adversarial Networks)

D)SVM (Support Vector Machines)

17. Veri setindeki özellik sayısını azaltarak veriyi basitleştiren denetimsiz öğrenme tekniği hangisidir?

A)Boyut İndirgeme (Dimensionality Reduction)

B)Sınıflandırma

C)Lojistik Regresyon

D)Karar Ağaçları

18. Bir sinir ağının çıktı katmanında çok sınıflı sınıflandırma için genellikle hangi fonksiyon kullanılır?

A)ReLU

B)Tanh

C)Softmax

D)Linear

19. Derin öğrenme modellerinde modelin hata payını azaltmak için ağırlıkların güncellendiği süreç hangisidir?

A)Overfitting

B)Data Augmentation

C)Backpropagation

D)Initialization

20. Aşağıdakilerden hangisi ChatGPT'nin bir özelliği değildir?

A)Kullanıcıyla sohbet etmek.

B)Anlamlı metinler üretmek.

C)Görsel analiz yapmak.

D)Sorulara yanıt vermek.

21. Chatbotların kullanıcıyla doğal bir şekilde sohbet etmesini sağlayan teknolojiye ne denir?

A)Conversational AI

B)Cloud Computing

C)Robotic Process Automation

D)Cyber Security

22. ChatGPT gibi dil modelleri temel olarak hangi yeteneğe sahiptir?

A)Yalnızca çeviri yapmak.

B)Resim çizmek.

C)Metin oluşturmak ve anlamak.

D)Sadece hesaplama yapmak.

23. Yapay zeka (YZ) nedir?

A)İnsan beyninin işleyişini birebir taklit eden sistemlerdir.

B)Bilgisayarların insan benzeri görevleri yerine getirebilmesini sağlayan teknolojilerdir.

C)Sadece oyun oynayabilen bilgisayarlardır.

D)Yalnızca veri saklama işlemlerinde kullanılan yazılımlardır.

24. Bir modelin daha önce hiç görmediği yeni veriler üzerinde tahmin yapma yeteneğine ne denir?

A)Ezberleme (Overfitting)

B)Genelleme (Generalization)

C)Veri temizleme

D)Kümeleme

25. Denetimsiz öğrenmenin temel amacı nedir?

A)Veri içindeki gizli kalıpları veya yapıları bulmak

B)Belirli bir hedef değişkeni tahmin etmek

C)Hata payını sıfıra indirmek

D)Sürekli ödül ve ceza mekanizması kullanmak

26. NLP'de cümlenin yapısını (özne, yüklem, nesne) inceleyen süreç hangisidir?

A)Sentiment Analysis

B)Topic Modeling

C)Syntactic Analysis

D)Feature Selection

27. Aşağıdakilerden hangisi yapay zekanın günlük hayatta kullanılan bir örneğidir?

A)Klasik hesap makinesi.

B)Kağıt haritalar.

C)Akıllı asistanlar (örneğin Siri veya Google Asistan).

D)Mekanik duvar saati.

28. Aşağıdakilerden hangisi bir 'Activation Function' türü değildir?

A)ReLU

B)Sigmoid

C)Softmax

D)Backpropagation

29. Hangisi bir metin içerisindeki özel isimleri, tarihleri veya yerleri tespit etmeye yarayan bir yöntemdir?

A)OCR

B)Lemmatization

C)NER (Named Entity Recognition)

D)Data Augmentation

30. Görüntü işleme sürecinde, bir resmin boyutunu küçültmek ve hesaplama yükünü azaltmak için kullanılan işleme ne denir?

A)Padding

B)Normalization

C)Pooling

D)Backpropagation

31. Bir modelin eğitim verisini ezberleyip yeni görüntülere yanlış tahmin vermesi durumuna ne denir?

A)Underfitting

B)Convergence

C)Generalization

D)Overfitting

32. Tüm eğitim setinin model üzerinden bir kez geçmesi sürecine ne isim verilir?

A)Batch

B)Iteration

C)Layer

D)Epoch

33. Bir görüntüdeki nesnenin yerini belirlemek için etrafına çizilen dikdörtgen çerçeveye ne ad verilir?

A)Feature Map

B)Bounding Box

C)Pixel Mask

D)Kernel

34. Makine öğrenmesi (ML) aşağıdakilerden hangisini en iyi şekilde açıklar?

A)Bilgisayarların programlanmadan veriyle öğrenmesi sürecidir.

B)Bilgisayarların sadece matematiksel işlemleri hızlandırmasıdır.

C)Bilgisayarların donanımının güçlendirilmesidir.

D)Yapay zekanın insan denetimine tamamen ihtiyaç duymasıdır.

35. Metnin anlamını kaybetmeden kısaltılması işlemine ne ad verilir?

A)Text Summarization

B)Spelling Correction

C)Language Modeling

D)Feature Extraction

36. Yapay zeka modellerinin görüntüdeki nesneleri birbirinden ayırt etme yeteneğine ne denir?

A)Deep Learning

B)Pattern Recognition

C)Supervised Learning

D)Reinforcement Learning

37. Yapay zekanın 'görüntü tanıma' alanındaki başarısı hangi teknoloji sayesinde artmıştır?

A)Kablosuz ağlar.

B)Gelişmiş grafik işlemciler (GPU).

C)Yalnızca sesli komutlar.

D)Mekanik saatler.

38. Aşağıdaki ifadelerden hangisi makine öğrenmesinin doğru bir özelliğidir?

A)Yalnızca büyük şirketler tarafından kullanılabilir.

B)Verilerden örüntüleri bulabilir.

C)Programcı tarafından tamamen önceden belirlenmiş kurallarla çalışır.

D)Sadece resim tanıma için kullanılır.

39. Görüntüleri piksellerine ayırıp her bir pikseli belirli bir sınıfa atayan işleme ne ad verilir?

A)Image Classification

B)Semantic Segmentation

C)Object Localization

D)Data Augmentation

40. Denetimli öğrenmede, modelin tahmin ettiği değer ile gerçek değer arasındaki farkı ölçen yapıya ne ad verilir?

A)Loss Function (Kayıp Fonksiyonu)

B)Feature Engineering

C)Data Mining

D)Model Optimization