Veri Bilimi ve Büyük Veri Uzmanlık Sınavı Bilgi Yarışması: Büyük veri analitiği, makine öğrenmesi ve veri madenciliği konularındaki yetkinliğinizi ölçen profesyonel seviyede bir bilgi yarışması. Akademik ve sektörel literatüre dayalı bu bilgi yarışması ile veri bilimi bilginizi test edin.
Bu yarışmayı değerlendir:
Henüz oy yok
✅ Oyunuz alındı, teşekkürler!
Sorular
Soru 1
Büyük verinin 5V bileşenlerinden biri olan 'Veracity' neyi ifade eder?
AVerinin hacimsel büyüklüğünü
BVerinin çeşitliliğini
CVerinin güvenilirliğini ve doğruluğunu
DVerinin işlenme hızını
Soru 2
Denetimli öğrenmede (supervised learning) modelin eğitim verisindeki gürültüyü ve ayrıntıları öğrenerek yeni verilerde başarısız olması durumuna ne ad verilir?
AUnderfitting
BGradient Descent
COverfitting
DFeature Scaling
Soru 3
Hadoop ekosisteminde verilerin dağıtık dosya sisteminde depolanmasını sağlayan temel bileşen hangisidir?
AApache Spark
BMapReduce
CApache Hive
DHDFS
Soru 4
Sınıflandırma modellerinin performansını değerlendirirken kullanılan, 'doğru pozitif' ve 'yanlış pozitif' oranlarını gösteren grafik hangisidir?
ABox Plot
BScatter Plot
CHistogram
DROC Eğrisi
Soru 5
Makine öğrenmesinde 'Boyut Laneti' (Curse of Dimensionality) problemini çözmek için kullanılan temel yöntem nedir?
AHiperparametre optimizasyonu
BBoyut indirgeme (Dimensionality Reduction)
CKümeleme (Clustering)
DVeri artırma (Data Augmentation)
📋 Bu yarışmada toplam 12 soru bulunmaktadır.
Tüm soruları ve doğru yanıtları görmek için giriş yapın!