Veri Bilimi ve Büyük Veri Uzmanlık Sınavı Bilgi Yarışması

Oluşturan: BilgiYarisi.com

Geri Dön
12 Soru
0 Kez Oynandı
0 Katılımcı
Veri Bilimi ve Büyük Veri Uzmanlık Sınavı Bilgi Yarışması: Büyük veri analitiği, makine öğrenmesi ve veri madenciliği konularındaki yetkinliğinizi ölçen profesyonel seviyede bir bilgi yarışması. Akademik ve sektörel literatüre dayalı bu bilgi yarışması ile veri bilimi bilginizi test edin.
Bu yarışmayı değerlendir:
Henüz oy yok

Sorular

Soru 1
Büyük verinin 5V bileşenlerinden biri olan 'Veracity' neyi ifade eder?
A Verinin güvenilirliğini ve doğruluğunu
B Verinin işlenme hızını
C Verinin çeşitliliğini
D Verinin hacimsel büyüklüğünü
Soru 2
Denetimli öğrenmede (supervised learning) modelin eğitim verisindeki gürültüyü ve ayrıntıları öğrenerek yeni verilerde başarısız olması durumuna ne ad verilir?
A Underfitting
B Overfitting
C Gradient Descent
D Feature Scaling
Soru 3
Hadoop ekosisteminde verilerin dağıtık dosya sisteminde depolanmasını sağlayan temel bileşen hangisidir?
A Apache Spark
B Apache Hive
C HDFS
D MapReduce
Soru 4
Sınıflandırma modellerinin performansını değerlendirirken kullanılan, 'doğru pozitif' ve 'yanlış pozitif' oranlarını gösteren grafik hangisidir?
A ROC Eğrisi
B Box Plot
C Histogram
D Scatter Plot
Soru 5
Makine öğrenmesinde 'Boyut Laneti' (Curse of Dimensionality) problemini çözmek için kullanılan temel yöntem nedir?
A Boyut indirgeme (Dimensionality Reduction)
B Veri artırma (Data Augmentation)
C Hiperparametre optimizasyonu
D Kümeleme (Clustering)

📋 Bu yarışmada toplam 12 soru bulunmaktadır.

Tüm soruları ve doğru yanıtları görmek için giriş yapın!

🚨 Hata Bildir