Yapay Zeka Etiği: Algoritmik Sorumluluk Testi Bilgi Yarışması

Oluşturan: BilgiYarisi.com

Geri Dön
12 Soru
0 Kez Oynandı
Yapay Zeka Etiği: Algoritmik Sorumluluk Testi Bilgi Yarışması: Yapay zeka etiği, algoritmik önyargılar ve teknolojik sorumluluk üzerine hazırlanan bu kapsamlı bilgi yarışması ile akademik bilginizi ölçün. Güncel etik tartışmaları içeren bu bilgi yarışması, üniversite öğrencileri ve teknoloji meraklıları için idealdir.
Bu yarışmayı değerlendir:
Henüz oy yok

Sorular

Soru 1
Yapay zeka sistemlerinde 'Algoritmik Önyargı' (Algorithmic Bias) en çok hangi aşamada köklenmektedir?
A Kullanıcı arayüzünün tasarımı
B Veri setlerinin seçimi ve etiketlenmesi
C Sunucu bakım süreçleri
D Donanım mimarisinin yapılandırılması
Soru 2
Yapay zeka etiğinde 'Kara Kutu' (Black Box) problemi temel olarak neyi ifade eder?
A Algoritmik karar alma süreçlerinin açıklanamazlığını
B Veri depolama birimlerinin fiziksel güvenliğini
C Siber saldırılara karşı koruma yöntemlerini
D Sistemlerin açık kaynak kodlu olmasını
Soru 3
Avrupa Birliği Yapay Zeka Yasası (EU AI Act) kapsamında 'yüksek riskli' olarak sınıflandırılan sistemlerde hangisi temel zorunluluktur?
A Yapay zekanın insan taklidini gizlemesi
B Sistemlerin tamamen ücretsiz olması
C Algoritmaların sadece akademik amaçla kullanımı
D İnsan gözetimi ve şeffaflık gerekliliği
Soru 4
Yapay zekanın karar verme sürecinde 'ayrımcılık' yapmasını engellemek için kullanılan, modelin hangi özelliklere dayanarak karar verdiğini belirleyen yaklaşıma ne ad verilir?
A Veri Madenciliği (Data Mining)
B Hibrit Mimari
C Açıklanabilir Yapay Zeka (XAI)
D Derin Öğrenme (Deep Learning)
Soru 5
Trolley Problem (Tramvay Problemi) bağlamında otonom araçlarda 'etik karar verme' tartışması en çok hangi ikileme odaklanır?
A Can güvenliği ile mülkiyet koruması arasında seçim
B Otonom aracın yazılım güncelleme maliyeti
C Yolcu sayısı ve yaş faktörü gibi verilerin ağırlıklandırılması
D Hız ve yakıt verimliliği

📋 Bu yarışmada toplam 12 soru bulunmaktadır.

Tüm soruları ve doğru yanıtları görmek için giriş yapın!

🚨 Hata Bildir